Hadoop集群配置实战指南

"这是一个关于配置Hadoop 0.20.2分布式集群的示例教程，主要涉及硬件环境的设定、操作系统、Java版本、网络配置、主机间通信以及SSH无密码登录的配置步骤。" 在Hadoop集群配置中，首先我们需要准备合适的硬件环境。在这个例子中，使用了VMwareWorkstation 6.5.2搭建了三台运行Red Hat Linux 9.0的虚拟机。每台机器上都安装了JDK 1.6.0_24。集群中的角色分配是：一台作为NameNode和JobTracker（hadoop1，IP：192.168.1.100），另外两台作为DataNode（hadoop2，IP：192.168.1.101；hadoop3，IP：192.168.1.102）。为了确保集群内的通信，所有机器的DNS、默认网关需设置一致，且密码相同，以简化配置流程。此外，确保所有机器之间可以通过主机名或IP地址互相ping通。 网络配置的关键在于正确的主机名与IP地址解析。在/etc/hosts文件中，你需要为每一台机器添加对应的主机名和IP映射。例如，在NameNode（hadoop1）上，你将看到这样的条目： ``` 192.168.1.100 hadoop1 192.168.1.101 hadoop2 192.168.1.102 hadoop3 ``` 而在DataNode（如hadoop2）上，你需要列出其他所有节点的IP和主机名： ``` 192.168.1.100 hadoop1 192.168.1.101 hadoop2 ``` 接下来，配置SSH无密码登录对于Hadoop集群的管理至关重要。在NameNode（hadoop1）上生成SSH密钥对，使用`ssh-keygen -t dsa`命令。这将创建`id_dsa`（私钥）和`id_dsa.pub`（公钥）文件。然后，将`id_dsa.pub`的内容追加到`authorized_keys`文件，并赋予该文件适当的读写权限（`chmod 644 authorized_keys`）。 在DataNode（如hadoop2和hadoop3）上，你需要创建`.ssh`目录并设置相应的权限，然后将来自NameNode的公钥添加到它们各自的`authorized_keys`文件中，这样就可以实现从NameNode到DataNode的无密码SSH登录。 完成这些基本配置后，你还需要按照Hadoop官方文档对Hadoop配置文件进行相应的修改，包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`slaves`文件等。`core-site.xml`定义了Hadoop的全局配置，`hdfs-site.xml`设置HDFS参数，`mapred-site.xml`配置MapReduce框架，而`slaves`文件则列出了集群中的DataNode节点。 在所有配置完成后，启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、Secondary NameNode以及TaskTracker。通过监控Hadoop的日志输出，你可以确认集群是否成功启动并运行。 总结来说，这个Hadoop集群配置范例涵盖了从基础环境准备到集群搭建的关键步骤，适合初学者了解和实践Hadoop分布式计算环境的构建。通过这个过程，你可以掌握如何在多台机器上部署和管理Hadoop集群，为进一步学习和使用Hadoop打下坚实的基础。