配置Hadoop-0.20.2分布式集群实战指南

"该资源提供了一个关于如何配置Hadoop-0.20.2分布式集群的详细示例，包括硬件环境、操作系统、Java版本、网络配置以及SSH无密码登录的设置。" 在Hadoop集群配置中，首先要确保硬件环境满足需求。在这个例子中，使用的是VMwareWorkstation 6.5.2搭建了三台Redhat Linux 9.0的虚拟机。每台机器上都安装了Java JDK 1.6.0_24，这是运行Hadoop所必需的，因为Hadoop是用Java编写的。三台机器的IP地址分别为192.168.1.100 (namenode, hadoop1)，192.168.1.101 (datanode, hadoop2) 和192.168.1.102 (datanode, hadoop3)。为了集群内部通信，所有机器的DNS设置、默认网关必须保持一致，并且它们之间需要能够相互ping通。如果出现主机名和IP地址解析问题，需要编辑`/etc/hosts`文件，确保每个主机的IP和主机名对应关系正确。 集群配置的关键步骤之一是设置Namenode和JobTracker，它们在本案例中都位于hadoop1上。Namenode负责管理Hadoop文件系统的元数据，而JobTracker则管理任务调度和资源分配。其他两台机器作为Datanodes，负责存储实际的数据块。 SSH无密码登录的配置对于简化集群操作至关重要。首先在namenode (hadoop1) 上生成公钥和私钥对，然后将公钥复制到其他节点的`.ssh/authorized_keys`文件中，以实现无需密码的SSH登录。这个过程包括在namenode上执行`ssh-keygen -t dsa`生成密钥，复制`id_dsa.pub`到`authorized_keys`，并在目标节点上创建`.ssh`目录并设置权限。 通过这些步骤，一个基本的Hadoop-0.20.2集群配置就完成了。不过，实际部署时还需要进一步配置Hadoop的配置文件，例如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`，以设定如副本数量、端口等参数。此外，还需启动和检查Hadoop服务是否正常运行，例如通过`hadoop dfsadmin -report`来查看Datanodes的状态，或者通过`jps`命令查看Namenode、DataNode和TaskTracker等进程是否已启动。最后，测试Hadoop集群的可用性，可以上传文件到HDFS并执行简单的MapReduce任务。