MATLAB图像处理实验指南：从获取到分割

"该资源是一本关于数字图像处理的MATLAB实验指导书，作者姚天曙，由安徽农业大学工学院出版。书中包含了七个实验，涵盖了从图像获取、格式转换到图像亮度变换、空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理、图像压缩以及图像分割等内容。此外，还提供了相关教材和参考文献的列表。" 实验一主要介绍了如何使用不同的设备获取数字图像，如扫描仪、数码相机等，并教授如何修改图像的存储格式以及对比不同压缩格式下的图像数据量。 实验二涉及图像亮度变换和空间滤波，目的是让学生掌握调整图像亮度和应用滤波器改善图像质量的技术。亮度变换可改变图像的整体明暗，而空间滤波则用于平滑噪声或突出特定图像特征。 实验三关注频域处理，这是图像处理中的一个重要领域，通过傅里叶变换分析图像的频率特性，可以进行图像增强或降噪。 实验四介绍图像复原技术，这通常涉及到逆向操作，如去除图像的模糊、噪声，以恢复原始图像的质量。 实验五探讨了彩色图像处理，包括颜色模型的理解以及如何在不同颜色空间之间转换，同时可能包含色彩校正和色彩分割等任务。 实验六讲解图像压缩，学习如何减少图像数据量以利于存储和传输，常见的有JPEG、PNG等压缩算法。 实验七是图像分割，这是识别图像中不同对象的关键步骤，可能涉及边缘检测、阈值分割等方法。 教材与参考文献部分提供了一些深入学习的资源，有助于学生更全面地理解和实践图像处理技术。 这本书的每个实验都包括实验目的和实验原理，帮助学生理解背后的理论基础，同时提供实际操作的指导，使他们能够在MATLAB环境中实现这些图像处理方法。书中提到的扫描仪工作原理详细解释了从光信号到数字信号的转化过程，强调了CCD和A/D转换器在图像获取中的核心作用。