全国大学生电子设计竞赛F题参赛作品：简易无接触温度测量与身份识别系统

资源摘要信息:"简易无接触温度测量与身份识别装置" 该装置设计用于2020年全国大学生电子设计竞赛F题，旨在通过技术手段实现无接触式的体温检测以及身份识别功能。基于STM32ZET6微控制器，该装置集成了触摸屏或按键选择模式，以适应不同用户交互场景。项目不仅包含了温度测量功能，还包括了身份识别模块，而相关功能的实现依托于摄像头的视觉处理能力。 从技术角度来看，该装置体现了嵌入式系统设计中的多个重要知识点： 1. STM32ZET6微控制器应用：STM32ZET6是STMicroelectronics（意法半导体）生产的一款高性能的ARM Cortex-M3微控制器，广泛应用于各类嵌入式系统。该控制器具备丰富的外设接口，高速运行能力和低功耗特性，非常适合用于开发复杂的嵌入式应用，如温度测量与身份识别装置。 2. 无接触式温度测量技术：该技术利用热电偶、热阻或非接触式的红外传感器等设备，不需物理接触人体即可测量体温。红外传感器在装置中发挥关键作用，能够快速准确地测量目标物体的红外辐射，进而计算得出体温。 3. 身份识别技术：身份识别通常涉及生物特征识别（如指纹、虹膜、面部识别等）或非生物特征识别（如ID卡、密码等）。由于描述中提到装置包含摄像头，因此可能采用的是面部识别技术，这是一种基于图像处理与机器学习算法的技术，可以无接触地识别个体身份。 4. 触摸屏与按键交互：装置设计包含触摸屏和按键两种模式选择，体现了用户界面（UI）设计的多样性和灵活性。触摸屏提供了直观、快速的操作方式，而按键则为那些更习惯或需要在特定环境下使用的用户提供了一种备用的交互方式。 5. OpenMV程序开发：压缩包中的“Open MV程序.py”文件暗示了在该装置中使用了OpenMV开发环境，这是一款支持Python语言的开源硬件和软件平台，专为机器视觉应用设计，可以轻松集成到嵌入式系统中。利用OpenMV进行编程，可以简化视觉处理和图像识别任务的实现。 6. 文件结构与程序组织：在“a.txt”文件中，可能会包含有关程序配置、模块说明或使用说明的信息，这对于理解整个系统的工作原理和安装调试至关重要。而“11. 触摸+按键模式”文件名表明，该文件是与装置的交互模式相关的重要文档或代码部分。 在实现这一装置时，参赛的学生需要具备嵌入式系统设计、电子电路设计、图像处理、传感器应用以及软件编程等多方面的知识。同时，由于比赛的特定要求，还必须考虑到装置的实用性、稳定性和用户友好性。 总体而言，该装置的设计和实现不仅展现了技术应用的多面性，还体现了工程实践中的创新思维和系统集成能力，是对大学生综合技术能力的一次全方位考验。