邮政运输优化：邮路规划与邮车调度的最优化方法

"邮路规划与邮车调度最优化理论研究涉及的是如何高效地安排邮政运输网络，以最小化成本和提高效率。文章通过建立数学模型解决小规模NP类问题，主要探讨了三种不同的优化策略。 问题一中，作者构建了一个无向赋权图，用以表示县支局和县局之间的关系。利用最短路模型计算了各个局之间的最短距离，接着在这一基础上，通过0-1非线性规划模型，考虑邮车的工作时间和运载能力限制，寻找总空载损失费用最小的解决方案。借助Lingo软件，找到了最优或次优解，总成本为59.8154元。 问题二针对市邮路成本，采用了分层规划策略。首先，基于市支局和县局构建无向赋权图，求解最短路矩阵，然后建立以邮路运行成本最小化的0-1非线性规划模型。经过求解，得到了最优或次优解，总运行费用为2×2742元。此外，对每个县区分别建立最短路矩阵并求解，最终得出全市总运行费用为9549元。 问题三，由于县局位置固定，县区支局的重新划分并未显著降低成本。因此，在问题四中引入了县局迁移的全局选址规划模型，通过启发式算法确定县局位置，降低了运行费用至8997元。进一步考虑县局服务邻近县的站点，再次优化后，总成本降至8865元。 这些研究展示了如何应用图论、优化模型和算法来解决实际的邮政运输调度问题，强调了无向赋权图和0-1非线性规划在邮路规划中的重要性。"