Hadoop2.7.5与HBase1.2.6伪分布式安装教程

本文档详细介绍了如何在本地机器上进行Hadoop 2.7.5与HBase 1.2.6的伪分布式安装过程。首先，安装所需的软件环境包括Java 1.8.0_161，因为Hadoop依赖于Java运行。以下是安装步骤： 1. 安装Java: - 下载并解压JDK安装包到`/root/bigdata/jdk1.8.0_161`目录。 - 打开`/etc/profile`并添加环境变量`JAVA_HOME`和`PATH`，确保指向正确的Java安装路径。 - 使用`source /etc/profile`使配置生效，然后通过`java-version`命令验证安装是否成功。 2. 安装Hadoop: - 解压Hadoop 2.7.5安装包到`/root/bigdata/hadoop-2.7.5`。 - 配置环境变量，将`HADOOP_HOME`设置为Hadoop的安装路径，并添加`HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR`和`HADOOP_OPTS`来指定库路径，避免启动时的警告。 - 更新`PATH`环境变量，使其包含Hadoop的sbin和bin目录。 此外，还涉及到了Zookeeper 3.4.11和HBase 1.2.6的安装，但文档只提及了Hadoop的安装步骤。在实际操作中，Zookeeper通常作为Hadoop集群的管理组件，而HBase是基于Hadoop的数据存储系统，它们的伪分布式安装可能涉及到类似的环境变量配置和启动脚本。 安装完成后，你需要执行伪分布式模式下的启动脚本（如`start-all.sh`或`hbase-start.sh`），以及配置合适的配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `hbase-site.xml`等），以确保这些分布式服务能在本地机器上以模拟集群的方式运行。 总结来说，这篇文档提供了一个清晰的指南，帮助读者在本地环境中搭建一个Hadoop 2.7.5和HBase 1.2.6的伪分布式环境，以便进行开发测试或学习。注意，这并不适用于生产环境，实际部署时应考虑使用真正的分布式集群模式。