基于瞬时功率频谱分析的牵引电机转子故障诊断

"瞬时功率频谱分析在牵引电机转子故障诊断的应用研究 (2012年)" 本文主要探讨了一种新的牵引电机转子故障诊断方法，该方法针对交流调速系统中转子断条故障的检测问题。在传统的故障诊断技术中，故障特征频率常常被基波频率所掩盖，这使得识别故障变得困难。作者阳同光、蒋新华和付强来自中南大学信息科学与工程学院，他们提出了一种基于网侧瞬时功率的分析策略，以解决这一难题。 在交流调速系统中，牵引电机的转子如果出现断条故障，会使得定子电流中出现特定的故障特征频率(1±2s)f1。然而，这些特征频率在经过变频器传输到网侧时，容易被强大的基波频率所淹没。为了解决这一问题，研究人员选择对网侧瞬时功率进行频谱分析。这种方法的优势在于，它可以将转子断条故障的特征频率转换为2sf1的频谱分量，从而有效地隔离了基波频率的影响，显著提升了故障特征频率的可识别性。 此外，该方法的一个显著优点是简化了硬件结构，只需要采集单相电流数据，而不是传统的多相数据，这就降低了系统的复杂性和成本。通过实际的实验验证，该方法能够有效地对牵引电机转子的故障进行诊断，提高了故障检测的准确性和效率。 关键词涵盖了交流变频调速、转子断条、瞬时功率、故障诊断和频谱分析，这些都是该研究领域的核心概念。该论文的中图分类号为TP206.3，属于电气自动化技术范畴，文献标志码A表明这是一篇原创性的科研论文。文章编号1007-449X(2012)10-0095-05则标识了该论文在期刊中的具体位置，便于后续引用和检索。 这篇2012年的研究论文提供了一种创新的牵引电机转子故障诊断技术，利用网侧瞬时功率频谱分析，有效地解决了特征频率被基波频率淹没的问题，对于提升电力传动系统中电机故障检测的可靠性和实用性具有重要的理论与实践意义。