数据结构面试宝典：100题解析

"数据结构100题，包含算法与数据结构的相关面试题目，特别是二叉查找树到双向链表的转换以及带有min功能的栈的设计" 在这篇资源中，我们看到了两个关于数据结构的经典面试问题。首先，是将二叉查找树（Binary Search Tree, BST）转换为一个排序的双向链表。这个问题涉及到对二叉树特性的理解和对链表操作的掌握。 在二叉查找树中，每个节点的值都大于其左子树中所有节点的值，并小于其右子树中所有节点的值。转换的目标是创建一个有序的双向链表，其中节点按照它们在树中的顺序排列。转换过程通常采用中序遍历的方法，因为二叉查找树的中序遍历结果就是升序序列。具体步骤如下： 1. 从根节点开始，进行中序遍历。首先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。 2. 在遍历过程中，将每个节点的右指针指向下一个遍历到的节点，左指针用于形成链表的逆序，即在双向链表中，每个节点的左指针应指向较小的节点。 3. 对于二叉查找树的最后一个遍历节点，其右指针应为空，而前一个遍历节点的左指针应指向它。 第二个问题是设计一个包含min函数的栈。传统的栈只能进行push（压入）和pop（弹出）操作，而这里的要求是增加一个min功能，即在任何时候都能够快速获取栈中最小元素。为了实现这个功能，可以采用以下策略： 1. 使用两个栈，一个栈`mainStack`用于常规的push和pop操作，另一个栈`minStack`则存储当前栈中的最小元素。每次元素被push到`mainStack`时，如果该元素小于或等于`minStack`顶部元素，就将其也push到`minStack`。 2. 当需要获取最小元素时，直接返回`minStack`的栈顶元素即可。 3. 在执行pop操作时，如果`mainStack`的栈顶元素与`minStack`的栈顶元素相同，则同时从`minStack`中弹出该元素。 这两个问题展示了数据结构在实际应用中的灵活性和重要性，不仅考察了基本的二叉树和栈的操作，还强调了在满足特定需求时如何巧妙地设计数据结构。对于准备IT企业面试的求职者来说，熟悉并能熟练解决这类问题是非常关键的。