LINGO软件详解:运筹学优化求解工具
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更新于2024-07-29
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"运筹学软件Lingo是一个用于求解最优化问题的专业工具,由LINDO Systems公司开发,由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授于1980年创立。Lingo支持多种类型的优化模型,包括线性规划(LP)、二次规划(QP)和非线性规划(NLP)。其官方网站为http://www.lindo.com。
Lingo的基本特征:
1. **窗口介绍**:Lingo界面包含多个窗口,如模型窗口用于输入模型定义,结果窗口显示求解结果,数据窗口用于输入数据,而选项卡提供了各种设置和控制。
2. **程序语言**:Lingo程序以“MODEL”开始,“END”结束,中间由语句构成,每个语句以分号结束。注释以感叹号“!”开始。语句顺序不重要,Lingo通过“Max=”或“Min=”识别目标函数。
3. **变量与函数**:变量需以字母开头,最长32个字符,默认为非负,但可使用特定函数如@BIN、@GIN、@FREE和@BND来改变变量取值范围。
4. **关键字**:`END`表示模型结束,`TITLE`用于模型命名,`MAX`或`MIN`定义目标函数的方向,`SETS`用于定义集合。
实际应用:
在数学建模中,Lingo可以用于解决复杂的问题。例如,一个二次规划问题可以通过以下方式在Lingo中建模:
```text
MODEL;
SETS:
// 定义集合
VARIABLES:
x1, x2; // 定义变量
OBJECTIVE:
Max z = 98*x1^2 + 277*x2^2 - 0.3*x1*x2; // 目标函数
CONSTANTS:
c1 = 100, c2 = 2; // 常数
EQUATIONS:
eq1, eq2; // 约束条件
eq1.. x1 + x2 <= c1;
eq2.. x1 - x2 >= 0;
END;
```
在这个例子中,Lingo会自动识别目标函数和约束条件,并尝试找到最优解。Lingo还支持与外部文件的接口,允许用户导入或导出数据,方便在模型和数据间进行交互。
通过这样的案例和Lingo的功能介绍,我们可以看到,对于大学数学建模竞赛来说,Lingo是一个强大的工具,可以帮助参赛者高效地构建和求解优化模型。同时,Lingo的易用性和灵活性使得即使初学者也能快速上手,理解和掌握运筹学中的各种优化问题。
2024-04-17 上传
2009-04-01 上传
2009-08-04 上传
2023-12-06 上传
2023-09-09 上传
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2023-03-11 上传
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xianqingyang
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