情感倾向驱动的在线评论研究:影响、模型与管理策略

0 下载量 18 浏览量 更新于2024-09-09 收藏 516KB PDF 举报
本文标题《在线评论情感倾向的影响效应及管理措施研究综述》由王琳和王琦两位学者合作撰写,他们基于国家自然科学基金项目(71372194)的支持,聚焦于当前学术界关注的热点问题——在线评论情感倾向对消费者行为的重要影响及其管理策略。在线评论的情感倾向,无论是正面还是负面,都被认为是评价产品和服务质量的重要参考,因此在电子商务和网络经济领域备受重视。 文章首先梳理了情感倾向影响在线评论作用的心理机制理论,探讨了消费者在评价过程中如何感知和处理情感信息,如社会认同理论、认知失调理论等,这些理论解释了人们为何会受到积极或消极评价的影响,并可能影响他们的购买决策。 接着,作者构建了一个在线评论情感倾向研究的整合模型,这个模型旨在整合现有的研究成果,通过系统化的框架展示了不同研究视角下情感倾向如何与消费者行为、企业策略相互作用,从而揭示了情感倾向背后更深层次的关联。 随后,文章深入研究了商家针对情感倾向的管理措施,包括如何通过数据分析来监控和分析消费者的反馈,如何实施情感营销策略,以及如何通过回应和解决负面评论来改善品牌形象。这些措施对于提升在线服务质量和客户满意度具有实际指导意义。 最后,作者对当前研究的局限性和未来研究方向进行了深入剖析。他们指出,尽管已有大量研究,但如何准确预测和控制情感倾向的影响力,以及如何将情感分析与个性化推荐、社交媒体互动等因素结合,仍存在挑战。他们呼吁学者们进一步探索新的研究方法和技术,以提升在线评论研究的深度和广度。 本文不仅提供了对现有研究的总结,也为电子商务和网络营销领域的实践者提供了一套有价值的参考框架,对于理解和管理在线评论的情感倾向,推动行业健康发展具有重要意义。关键词包括应用经济学、在线评论、情感倾向、消费者行为和管理营销,文章被归类在F49类别,表明其在经济与商业研究中的核心地位。