基于OpenCV 3的计算机视觉项目蓝图

OpenCV 3 Blueprints OpenCV 3 Blueprints是一个基于OpenCV 3的项目蓝图集合，涵盖了计算机视觉和图像处理的多个方面。本书的主要目标是帮助读者快速上手OpenCV 3，并学习如何使用OpenCV 3来实现各种计算机视觉和图像处理任务。 **计算机视觉基础** 计算机视觉是指使用计算机来处理和分析图像和视频的技术。计算机视觉的应用非常广泛，包括图像识别、目标检测、跟踪、图像分割、图像恢复等。OpenCV 3提供了一个强大的计算机视觉库，允许开发者快速实现各种计算机视觉任务。 **OpenCV 3 简介** OpenCV 3是一个开源的计算机视觉库，由Intel公司开发。OpenCV 3提供了一个功能强大且灵活的计算机视觉解决方案，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等。OpenCV 3支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Mac OS等。 **本书涵盖的知识点** 本书涵盖了OpenCV 3的多个方面，包括： 1. 相机系统优化：本书介绍了如何优化相机系统，包括如何选择合适的相机、如何调整相机参数等。 2. 自动拍摄系统：本书介绍了如何使用OpenCV 3来实现自动拍摄系统，包括如何使用gPhoto2来控制相机、如何编写shell脚本来实现自动拍摄等。 3. 图像处理：本书介绍了OpenCV 3中的图像处理功能，包括图像滤波、图像变换、图像分割等。 4. 计算机视觉算法：本书介绍了OpenCV 3中的计算机视觉算法，包括目标检测、跟踪、图像识别等。 **学习OpenCV 3的必要条件** 要学习OpenCV 3，需要具备以下条件： 1. 编程基础：需要具备基本的编程知识，包括C++、Python或Java等。 2. 计算机视觉基础：需要具备基本的计算机视觉知识，包括图像处理、计算机视觉算法等。 3. OpenCV 3安装：需要安装OpenCV 3并配置好开发环境。 **阅读本书的建议** 阅读本书需要具备基本的编程知识和计算机视觉基础。阅读本书时，需要逐章阅读，逐步实践OpenCV 3的项目。同时，需要结合实际项目来实践OpenCV 3的知识点。