OpenCV 3 Blueprints
OpenCV 3 Blueprints是一个基于OpenCV 3的项目蓝图集合,涵盖了计算机视觉和图像处理的多个方面。本书的主要目标是帮助读者快速上手OpenCV 3,并学习如何使用OpenCV 3来实现各种计算机视觉和图像处理任务。
**计算机视觉基础**
计算机视觉是指使用计算机来处理和分析图像和视频的技术。计算机视觉的应用非常广泛,包括图像识别、目标检测、跟踪、图像分割、图像恢复等。OpenCV 3提供了一个强大的计算机视觉库,允许开发者快速实现各种计算机视觉任务。
**OpenCV 3 简介**
OpenCV 3是一个开源的计算机视觉库,由Intel公司开发。OpenCV 3提供了一个功能强大且灵活的计算机视觉解决方案,支持多种编程语言,包括C++、Python、Java等。OpenCV 3支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Mac OS等。
**本书涵盖的知识点**
本书涵盖了OpenCV 3的多个方面,包括:
1. 相机系统优化:本书介绍了如何优化相机系统,包括如何选择合适的相机、如何调整相机参数等。
2. 自动拍摄系统:本书介绍了如何使用OpenCV 3来实现自动拍摄系统,包括如何使用gPhoto2来控制相机、如何编写shell脚本来实现自动拍摄等。
3. 图像处理:本书介绍了OpenCV 3中的图像处理功能,包括图像滤波、图像变换、图像分割等。
4. 计算机视觉算法:本书介绍了OpenCV 3中的计算机视觉算法,包括目标检测、跟踪、图像识别等。
**学习OpenCV 3的必要条件**
要学习OpenCV 3,需要具备以下条件:
1. 编程基础:需要具备基本的编程知识,包括C++、Python或Java等。
2. 计算机视觉基础:需要具备基本的计算机视觉知识,包括图像处理、计算机视觉算法等。
3. OpenCV 3安装:需要安装OpenCV 3并配置好开发环境。
**阅读本书的建议**
阅读本书需要具备基本的编程知识和计算机视觉基础。阅读本书时,需要逐章阅读,逐步实践OpenCV 3的项目。同时,需要结合实际项目来实践OpenCV 3的知识点。