利用OpenCV 3提升相机系统性能
"OpenCV 3 Blueprints 是一本关于利用OpenCV 3进行图像处理和计算机视觉技术实践的书籍。本书旨在帮助读者充分利用相机系统,自动化拍摄自然与野生动物,并涉及高级相机设备的优化使用。" 在《OpenCV 3 Blueprints》这本书中,作者将引导读者深入了解OpenCV 3这个强大的开源计算机视觉库。OpenCV,全称为“Open Source Computer Vision Library”,是一个用于实时图像处理、计算机视觉以及模式识别的库,广泛应用于各种领域,包括机器人、自动驾驶、人工智能等。 书中的内容涵盖了多个关键知识点: 1. **最大化利用相机系统**:这部分内容会介绍如何通过调整和优化相机设置来获取最佳图像质量。这包括对光线、色彩校正的理解和应用,以及如何在特定情况下(如运动抓拍)捕捉理想的瞬间。此外,书中还特别提到了对PlayStation Eye、ASUS Xtion PRO Live等OpenNI兼容深度摄像头,以及Point Grey Research GS3-U3-23S6M-C等专业摄像头的超频使用方法。 2. **自动化相机拍摄自然和野生动物**:这里读者将学习如何规划相机陷阱,利用gPhoto2这样的工具远程控制数码相机,进行无人值守的拍摄。通过编写shell脚本和Python脚本,实现曝光包围法(exposure bracketing),以便在不同的光照条件下获得理想的图像。 3. **软件和库的安装指南**:书中提供基本的安装步骤,帮助读者在不同的操作系统上安装和配置所需的软件和库,例如gPhoto2和libgphoto2。 4. **面向的读者群体**:这本书适合有一定编程基础,特别是Python和C++经验,对计算机视觉感兴趣的读者。无论你是科研人员、工程师还是爱好者,都可以通过这本书提升在图像处理和计算机视觉领域的技能。 5. **书中的约定和反馈机制**:作者在书中设定了阅读和反馈的规范,鼓励读者分享他们的见解和问题。读者可以通过多种渠道获取技术支持,如访问出版社网站获取示例代码、彩色图片以及更新的错误信息(errata)。 《OpenCV 3 Blueprints》是一本实践导向的教程,通过实例和详细的指导,帮助读者掌握OpenCV 3的核心功能和高级技巧,从而在实际项目中应用计算机视觉技术。无论是想要提升现有项目的性能,还是探索新的计算机视觉应用,这本书都将是一个宝贵的资源。
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