云计算服务层次与分布式计算框架

“主要内容-云计算精品课件第六部分” 在本次的云计算精品课件中，主要讲解了云计算的各个层面，包括概述、基础设施层、平台层、应用层，以及分布式计算的关键技术，如MapReduce和Hadoop。以下是这些知识点的详细说明： 首先，概述部分介绍了云计算的服务层次，包括公有云、私有云和混合云。公有云通过互联网提供公共服务，如Amazon EC2；私有云通过内联网提供私有服务；混合云则结合了两者，通过Internet和Intranet提供公共和私有服务。 接着，深入到基础设施层，这一层主要提供虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源。例如，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)利用Xen虚拟化技术，以按需付费的方式为用户提供计算资源。用户可以通过http://aws.amazon.com/ec2/访问并使用这项服务。 平台层是开发人员的乐园，它提供了一个环境，让开发者可以利用开放资源开发定制化应用。例如，Google AppEngine为开发者提供了开发、测试和运行应用程序的平台，支持Java和Python，并包含一系列服务，如网址抓取、邮件处理、图像操作等。 应用层是用户最直接接触的部分，软件即服务（SaaS）模式在此层得到体现，如Salesforce.com和Google Gmail、Docs，用户可以通过租用的形式使用这些软件或应用，无需安装和维护。 然后，课件还涉及了分布式计算的重要软件构架MapReduce。MapReduce是一种处理大规模数据集的编程模型，由Google提出，它将复杂的数据处理任务分解为两个阶段：map（映射）和reduce（规约），使得计算可以在大量廉价的计算机节点上并行进行。 最后，分布式计算开源框架Hadoop是MapReduce的一种实现，它为海量数据处理提供了高可靠性和高扩展性的解决方案。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，其中HDFS负责数据的分布式存储，而MapReduce负责数据的分布式计算。 小结部分可能涵盖了上述所有内容的总结，强调了云计算服务的层次性，以及分布式计算在云架构中的关键作用。 通过这个课件，学习者可以全面理解云计算的结构、服务模式和核心技术，为构建和使用云环境打下坚实基础。