改进的中值滤波法提升VSP波场分离效果

本文档探讨了一种改进的中值滤波方法，该方法应用于垂直地震剖面(VSP)资料的波场分离。中值滤波作为一种非线性滤波技术，通常用于去除信号中的噪声和平滑数据，特别是在地震数据处理中，它对于区分上行波和下行波，以及纵向波和横向波至关重要。常规中值滤波在处理边界采样点时可能影响到信号的质量，因为它只考虑了邻近样本点的值。 论文首先从常规中值滤波的数学原理出发，针对这一问题，提出了一种创新的方法。改进后的中值滤波在处理边缘(L-1)/2个采样点时保持与传统方法相同的滤波效果，同时在滤波中间点时引入了常规中值滤波的结果，使得滤波更加灵活且精确。这种改进提高了滤波的稳健性，尤其是在处理可能存在混杂信号的VSP资料时，能够更好地保留有效波形，减少误滤。 作者通过理论数据分析和两个零偏VSP实测数据的波场分离实验，验证了新方法的有效性和适应性。实验结果显示，相比于传统的中值滤波，改进方法在保持清晰信号的同时，能更有效地抑制噪声，从而实现更高质量的波场分离。这在实际应用中尤其显著，如地质勘探、地下结构解析等领域，提高数据处理的精度和可靠性。 这篇文章为VSP资料处理提供了一种新的、性能优越的中值滤波策略，对于提升地震数据处理的效率和准确性具有重要意义。它展示了如何结合数学理论与实践经验，优化现有技术，以满足复杂地质条件下的数据处理需求。