中国电信大数据运营与联盟建设

"这篇文档主要讨论了大数据在运营和产业发展中的重要性，特别是中国电信在大数据领域的实践和贡献。中国电信利用其网络、计算、存储和数据优势，构建了强大的大数据运营能力，包括提供标签服务、咨询服务、定位服务等多种服务。同时，中国电信还与多家企业合作，共同成立了中国企业大数据联盟，推动大数据技术标准、数据安全和商业模式的创新。文档还提到了2015年中国大数据交易白皮书的部分内容，概述了全球大数据的发展现状、交易趋势以及主要大数据公司的概况。" 知识点详解: 1. 大数据运营能力: 中国电信在大数据运营方面的实力体现在提供一系列服务，如标签服务用于用户画像构建，咨询服务为企业决策提供数据支持，定位服务在地理营销中发挥作用，身份认证和电子支付确保交易安全，智能提速优化用户体验，代扣计费简化付费流程，精准营销提高营销效果，客户品牌分析帮助企业理解消费者行为。 2. 数据资产化: 中国电信将数据作为一种资产进行集约化管理，内部整合数据资源，对外提供大数据分析服务，涵盖了用户数据、位置数据、互联网行为数据等多个维度，提升了服务质量和运营效率。 3. 大数据联盟: 中国电信作为发起者，联合其他企业成立了中国企业大数据联盟，目的是制定技术标准、保障数据安全、促进跨界合作，构建数据生态链，推动大数据产业创新。 4. 全球大数据发展现状: 文档提到了全球大数据的发展概览，包括欧洲、亚洲等地的策略和现状，以及未来的发展趋势，表明大数据已经成为全球性的战略重点。 5. 大数据交易: 2015年的白皮书介绍了全球大数据交易的现状、市场规模和市场结构，显示大数据交易在当时已经成为一个重要的经济活动。 6. 主要大数据公司: 文档列举了IBM、HP、Splunk、Dell、Opower、Teradata、Oracle、Microsoft、Amazon、Google、SAP和EMC等公司的概况，这些公司在大数据市场中扮演着关键角色，提供各种大数据解决方案和服务。 7. 法律法规与监管政策: 大数据产业的发展离不开相应的法规支持和监管措施，各国政府通过战略举措和政策支持推动大数据产业的进步，同时采取监管措施保护数据安全和隐私。 8. 国际大数据市场分析: 文档对美国、英国、日本和新加坡的大数据产业进行了深入分析，包括政策环境、市场规模、市场需求和主要公司的竞争力，反映了不同国家和地区大数据发展的特点和挑战。 大数据已成为中国电信乃至全球企业发展的重要驱动力，涉及数据资产的管理和运营、技术创新、市场交易等多个层面，对提升企业竞争力和社会经济发展具有深远影响。