中国电信大数据运营与联盟建设
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更新于2024-08-09
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"这篇文档主要讨论了大数据在运营和产业发展中的重要性,特别是中国电信在大数据领域的实践和贡献。中国电信利用其网络、计算、存储和数据优势,构建了强大的大数据运营能力,包括提供标签服务、咨询服务、定位服务等多种服务。同时,中国电信还与多家企业合作,共同成立了中国企业大数据联盟,推动大数据技术标准、数据安全和商业模式的创新。文档还提到了2015年中国大数据交易白皮书的部分内容,概述了全球大数据的发展现状、交易趋势以及主要大数据公司的概况。"
知识点详解:
1. 大数据运营能力: 中国电信在大数据运营方面的实力体现在提供一系列服务,如标签服务用于用户画像构建,咨询服务为企业决策提供数据支持,定位服务在地理营销中发挥作用,身份认证和电子支付确保交易安全,智能提速优化用户体验,代扣计费简化付费流程,精准营销提高营销效果,客户品牌分析帮助企业理解消费者行为。
2. 数据资产化: 中国电信将数据作为一种资产进行集约化管理,内部整合数据资源,对外提供大数据分析服务,涵盖了用户数据、位置数据、互联网行为数据等多个维度,提升了服务质量和运营效率。
3. 大数据联盟: 中国电信作为发起者,联合其他企业成立了中国企业大数据联盟,目的是制定技术标准、保障数据安全、促进跨界合作,构建数据生态链,推动大数据产业创新。
4. 全球大数据发展现状: 文档提到了全球大数据的发展概览,包括欧洲、亚洲等地的策略和现状,以及未来的发展趋势,表明大数据已经成为全球性的战略重点。
5. 大数据交易: 2015年的白皮书介绍了全球大数据交易的现状、市场规模和市场结构,显示大数据交易在当时已经成为一个重要的经济活动。
6. 主要大数据公司: 文档列举了IBM、HP、Splunk、Dell、Opower、Teradata、Oracle、Microsoft、Amazon、Google、SAP和EMC等公司的概况,这些公司在大数据市场中扮演着关键角色,提供各种大数据解决方案和服务。
7. 法律法规与监管政策: 大数据产业的发展离不开相应的法规支持和监管措施,各国政府通过战略举措和政策支持推动大数据产业的进步,同时采取监管措施保护数据安全和隐私。
8. 国际大数据市场分析: 文档对美国、英国、日本和新加坡的大数据产业进行了深入分析,包括政策环境、市场规模、市场需求和主要公司的竞争力,反映了不同国家和地区大数据发展的特点和挑战。
大数据已成为中国电信乃至全球企业发展的重要驱动力,涉及数据资产的管理和运营、技术创新、市场交易等多个层面,对提升企业竞争力和社会经济发展具有深远影响。
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2019-06-20 上传
2021-03-06 上传
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Yu-Demon321
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