OpenCV 从视频文件中读取和显示帧的教程

"这篇文章除了介绍如何使用OpenCV读取视频，还涉及了CvCapture结构体、视频解码、帧率控制以及解决读取视频时可能遇到的问题。" 在OpenCV库中，读取视频是一个常见的任务，本文通过一个简单的C++程序展示了如何实现这一功能。程序的核心在于`CvCapture`结构体，它存储了图像捕获所需的所有信息。OpenCV提供了两种图像捕获方式：从摄像头捕获和通过解码视频文件获取图像。无论哪种方式，都需要按顺序逐帧获取，并且每次获取后都会更新相关状态和参数。 首先，创建一个名为"avi"的窗口，然后调用`cvCreateFileCapture`函数，传入视频文件的路径，以初始化一个指向`CvCapture`结构体的指针。`cvCreateFileCapture`用于打开指定路径的视频文件，并准备进行解码和帧捕获。 接着，`cvQueryFrame`函数用于从`CvCapture`对象中获取下一帧图像。它不会每次都分配新的内存，而是直接返回帧数据，这提高了效率。`IplImage* frame`变量用于存储每一帧的图像数据。 在循环中，`cvShowImage`函数用于在"avi"窗口中显示当前帧，`cvWaitKey(33)`则负责暂停33毫秒，等待用户输入。如果用户按下ESC键（ASCII码27），则退出循环。这里的`cvWaitKey`不仅用于接收用户输入，还间接控制了视频播放的帧率，因为每33毫秒显示一帧，相当于约30帧/秒的帧率。 循环结束后，使用`cvReleaseCapture`释放`CvCapture`结构体占用的内存，并通过`cvDestroyWindow`关闭显示窗口。如果需要从摄像头捕获，只需将`cvCreateFileCapture`替换为`cvCreateCameraCapture`，并传入摄像头ID。 文章还提到，`cvCreateFileCapture`返回空可能的原因包括：视频文件路径错误、缺少解码器、不兼容的编码器或未安装相应的驱动。对于解码问题，可以检查是否安装了OpenCV需要的解码库，或者将视频文件转换为OpenCV支持的格式。对于摄像头捕获，确保已安装正确的驱动程序。 这篇文章详尽地介绍了OpenCV读取视频的基本步骤，以及可能遇到的问题及其解决方案，对于初学者理解OpenCV视频处理非常有帮助。