opencv videocapture 读取视频失败

如果你使用 OpenCV 中的 `cv2.VideoCapture` 函数读取视频失败，可能是以下几个原因：

1. 视频文件不存在或路径错误
请检查视频文件是否存在，路径是否正确，并且确保你有读取该文件的权限。

2. 视频文件格式不支持
目前 OpenCV 支持的视频格式包括：AVI、MP4、MOV、MKV、MPEG、FLV 等。如果你的视频格式不在此范围内，则无法使用 `cv2.VideoCapture` 函数读取。

3. 编解码器缺失
如果你的视频文件使用的编解码器在当前系统中未安装或未支持，则无法使用 `cv2.VideoCapture` 函数读取视频。你可以尝试使用其他编解码器或在系统中安装缺失的编解码器。

4. OpenCV 版本问题
如果你使用的是较旧的 OpenCV 版本，则可能会出现某些视频格式无法读取的问题。你可以尝试升级到最新版本，或者使用其他支持的视频格式。

如果你无法确定问题所在，可以尝试使用其他视频文件或在其他设备上测试代码，以确保问题不是由于特定的视频文件或系统问题造成的。同时，也可以在代码中添加错误处理代码，以便在出现问题时能够及时发现并解决问题。

相关问题

opencv VideoCapture

A：

OpenCV中的VideoCapture是一个类，可以用来从摄像头、视频文件或图像序列中捕获视频帧。它是OpenCV中一个非常重要的模块，可以用于视频流获取、视频处理、视频分析等许多应用场景。

在使用VideoCapture之前，需要通过参数指定输入来源，如：

1. 参数为0表示打开系统默认的摄像头

2. 参数为文件路径，如“test.avi”，表示从一个视频文件中读取帧

3. 参数为一系列图片文件路径，如“img_%03d.jpg”，表示读取一系列连续图片来组成视频流。

使用VideoCapture后，通过read()方法逐帧读取输入视频流中的帧，然后对这些帧进行处理。

举个例子，可以用以下代码从默认摄像头中获取帧并保存为图片文件：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中cap.read()用于从摄像头中读取一帧，返回ret和frame两个值，分别代表读取是否成功和帧图像。cv2.imshow()用于将帧图像展示在窗口中，cv2.waitKey()用于等待键盘输入，当按下“q”时退出循环。最后使用cap.release()和cv2.destroyAllWindows()来释放资源并关闭窗口。

以上是简单的例子，实际应用中VideoCapture的功能远不止如此，还可以通过set()方法设置帧率、分辨率等参数；通过isOpened()方法判断输入是否成功打开等。

OpenCV 的 VideoCapture 类读取 视频文件

是的，OpenCV的VideoCapture类可以用于读取视频文件。可以使用该类打开一个视频文件并逐帧读取视频帧。以下是一个示例代码片段，演示如何使用VideoCapture类读取视频文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 打开视频文件
    VideoCapture cap("video.mp4"); 

    // 检查视频文件是否被成功打开
    if(!cap.isOpened())  
    {
        std::cout << "无法打开视频文件" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 逐帧读取视频帧
    Mat frame;
    while(cap.read(frame)) 
    {
        // 在这里对视频帧进行处理
        ...

        // 显示视频帧
        imshow("Video", frame);

        // 等待用户按下 ESC 键退出
        if(waitKey(30) == 27) 
        {
            break;
        }
    }

    // 释放VideoCapture对象
    cap.release();

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们使用VideoCapture类打开名为"video.mp4"的视频文件，然后使用cap.read(frame)函数逐帧读取视频帧。每个视频帧都存储在Mat对象中，可以在此处对其进行处理。最后，我们使用imshow函数显示视频帧，并等待用户按下ESC键退出。最后，我们释放VideoCapture对象并退出程序。