LL(1)法实现DO-WHILE循环语句翻译程序设计

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资源摘要信息:"本文档主要介绍DO-WHILE循环语句的翻译程序设计,特别是使用LL(1)方法进行设计,并输出三地址表示的相关内容。内容涵盖了编程语言的编译原理、循环控制结构的实现以及三地址码的生成等知识点。" 知识点详细说明: 1. 循环控制结构 在编程语言中,循环控制结构允许程序员重复执行一段代码,直到满足特定条件。DO-WHILE循环是其中一种控制结构,它至少执行一次循环体,然后再检查条件是否满足,以决定是否继续执行循环。与WHILE循环相比,主要区别在于DO-WHILE循环保证循环体至少执行一次,而WHILE循环则可能一次都不执行。 2. LL(1)分析法 LL(1)分析是编译原理中的一个概念,是一种自顶向下的语法分析方法。LL(1)分析法要求语法必须是LL(1)文法,即对于任何的输入串,分析器能够根据文法从左至右扫描输入串,并做出最左推导,且每次推导只需查看输入串的下一个符号(Lookahead of 1)即可做出推导决策。LL(1)分析对于编程语言的编译器设计至关重要,因为它直接关系到翻译程序能否准确地处理输入并生成正确的输出。 3. 翻译程序设计 翻译程序设计是指将高级语言编写的程序转换为低级语言(通常是机器语言或汇编语言)的过程。在本文档中,翻译程序设计特指将包含DO-WHILE循环语句的高级程序翻译成三地址表示的过程。三地址表示是一种中间代码形式,它使用简单的指令集,每条指令包含最多三个操作数,这在编译器的中间表示阶段非常常见。 4. 三地址代码 三地址代码是一种中间代码形式,它具有简单的指令结构,每个指令最多包含三个操作数,形式一般为 x = y op z,其中x是赋值目标,y和z是操作数,op是操作符。这种代码形式有助于在编译器设计中进行各种优化,并为代码生成阶段提供便利。三地址代码不是直接可执行的机器代码,而是作为编译过程中的一个中间步骤,用于简化目标代码的生成。 5. BianYiYuanLi “BianYiYuanLi”可能是该文档或项目的名称,或者是指编译原理的中文翻译。在编译原理中,涉及诸多概念,如词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等。BianYiYuanLi可能指的是对编译原理中这些概念的应用和实现。 6. 输出三地址表示 这是指在编译过程中,将程序的不同部分(如DO-WHILE循环语句)转换成三地址代码形式的输出。编译器在分析完源代码并构建出语法树后,会通过各种中间代码生成技术将语法树转换成三地址代码形式,为后续的代码优化和目标代码生成做准备。 7. LL(1)法、输出三地址表示 当文档提及使用LL(1)法进行设计并输出三地址表示时,它指的是在编译器设计中,采用LL(1)分析方法来解析源代码,并将解析结果(语法树)转换为三地址代码的中间形式。这样做的目的是为了将高级语言转换为机器能够理解的代码,同时简化优化过程和目标代码的生成。 总结以上知识点,可以看出,文档《BianYiYuanLi.rar》专注于探讨在编译器设计中如何处理DO-WHILE循环语句,并使用LL(1)分析方法进行语法分析,以及如何将分析结果转换为便于处理和优化的三地址表示形式。这涉及到了编译器构造的关键环节,包括语法分析、中间代码生成等,并可能包含了相关的算法和数据结构设计。

def generateOwnCarRoute(service_time, model, sol): pickup_node = copy.deepcopy(model.demand_id_list[0: 16]) own_pickup_node = [] own_delivery_node = [] route = [] sol.route_list = [] depot = model.depot_dict['d1'] vehicle_number = depot.depot_capacity departure = 0 arrival = 0 for i in pickup_node: if i not in model.crowd_pickup_node: own_pickup_node.append(i) own_delivery_node.append(i+16) while vehicle_number > 0 and len(own_pickup_node) > 0: route.append(depot.depot_id) minIndex = np.argmin([model.distance_matrix[depot.depot_id, own_pickup_node[i]] for i in range(0, len(own_pickup_node))]) minnode = own_pickup_node[minIndex] route.append(minnode) arrival = model.time_matrix[depot.depot_id, minnode] departure = arrival + service_time route.append(own_delivery_node[minIndex]) arrival = departure + model.time_matrix[minnode, own_delivery_node[minIndex]] departure += arrival + service_time last_node = own_delivery_node[minIndex] own_pickup_node.remove(minnode) own_delivery_node.remove(own_delivery_node[minIndex]) for j in own_pickup_node: next_minIndex = np.argmin([model.distance_matrix[last_node, j]]) next_minnode = own_pickup_node[next_minIndex] arrival = departure + model.time_matrix[last_node, next_minnode] if arrival <= model.demand_dict[next_minnode].end_time and arrival <= depot.dend_time: route.append(next_minnode) departure = arrival + service_time route.append(own_delivery_node[next_minIndex]) arrival = departure + model.time_matrix[next_minnode, own_delivery_node[next_minIndex]] departure += arrival + service_time last_node = own_delivery_node[next_minIndex] own_pickup_node.remove(next_minnode) own_delivery_node.remove(own_delivery_node[next_minIndex]) else: continue route.append(depot.depot_id) sol.route_list.append(route) vehicle_number = vehicle_number - 1 route = [] print(sol.route_list) return sol.route_list 这段代码的问题是有可能vehicle_number为0了,但是owner_pickup_node的长度还不为0,这种情况怎么解决

2023-06-02 上传