河内-海防高速软基沉降预测：ABAQUS与遗传算法的应用

本文主要探讨了越南河内-海防高速公路EX-5标段在深厚软土层中的固结沉降预测问题。作者以该工程为例，通过对现场监测数据和地质勘查资料的深入分析，利用大型有限元商业软件ABAQUS进行模拟，研究了在排水板堆载预压条件下土体的固结沉降过程。在数值模拟过程中，面临的一个关键挑战是如何有效地选择模型参数。为解决这一问题，作者将优化算法——遗传算法与ABAQUS软件相结合，用C语言编写了一种反分析程序。 通过遗传算法-ABAQUS反分析程序，作者试图找出最佳的参数组合，以准确预测沉降情况。研究结果显示，相比于堆载期，路基在恒载期间的沉降对变形模量和泊松比的敏感性更高。经过程序反演计算得出的最终沉降结果与实际观测值相当接近，其相对误差控制在10%以内，这表明所编写的ABAQUS-遗传算法固结反分析程序能够有效且准确地反演出合理的参数值。 这项工作不仅对于理解和管理河内-海防高速公路的建设过程中深厚软基的沉降风险具有重要意义，也为类似工程项目的沉降预测提供了科学的方法和技术支持。通过遗传算法的运用，研究者能够优化计算过程，提高预测精度，从而降低施工风险，节省成本，并确保道路的长期稳定性和安全性。同时，这也展示了现代信息技术，特别是数值模拟和优化算法在解决复杂土木工程问题中的重要作用。