清华大学数据结构详解：概念、实例与抽象数据类型

本资源主要围绕数据结构的相关概念和实践展开，涵盖了清华大学的数据结构课程内容。首先，章节1.1中介绍了基础术语，如数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。数据是符号化的客观事物表示，数据元素是最小的可处理单元，数据对象是具有相似特性的数据元素集合。数据结构是数据元素之间的关系集合，而存储结构则关注于这些元素在计算机内存中的物理布局。 接着，章节探讨了数据结构和抽象数据类型之间的区别。抽象数据类型（ADT）是一种更为抽象和通用的数据类型概念，它不仅包含了预定义数据类型，还允许程序员自定义数据结构和操作，仅定义数据的逻辑结构和操作说明，而不涉及具体的实现细节。这提高了代码的复用性和模块性，为其他开发者提供了更友好的接口。 接下来的例题展示了如何根据图论中的图的画法规则绘制数据结构的逻辑结构图。这对于理解和构建复杂数据结构至关重要。 此外，章节还要求仿照三元组的抽象数据类型，为复数和有理数这两个抽象数据类型编写定义。例如，复数ADT定义了数据对象（由实部和虚部构成的实数对）、构造函数（初始化复数）、销毁函数（释放内存）、获取和设置值的操作，以及判断元素顺序的操作。 这个资源为学习者提供了丰富的数据结构基础知识和实践练习，帮助他们深化理解数据结构在程序设计中的核心作用，并掌握如何设计和实现抽象数据类型。通过解决这些问题，学生能够提升编程技能，尤其是在处理复杂数据结构和设计高效算法方面。