使用Scrapy和MongoDB构建Stack Overflow数据抓取器

本文档主要探讨了如何利用Python的Scrapy框架与MongoDB数据库进行网络爬虫开发。Scrapy是一个强大的Web抓取框架，用于自动化数据抓取，而MongoDB则是一个流行的NoSQL文档数据库，因其灵活性和易扩展性而被广泛应用于数据存储。 在文章中，作者指导读者如何构建一个针对Stack Overflow网站的爬虫，目标是抓取新问题的标题和链接。尽管Stack Overflow提供了API供开发者获取数据，但客户希望得到一个完整的爬虫解决方案，因此，作者选择使用Scrapy进行数据抓取。值得注意的是，在进行任何抓取工作之前，务必检查网站的使用条款和服务政策，以及robots.txt文件，遵循道德的抓取原则，避免对服务器造成过度压力。 安装部分，文章强调了所需软件：Scrapy v1.0.3版本和PyMongo v3.0.3，用于将抓取的数据存储在MongoDB中。此外，虽然没有详细介绍，但读者也需要安装MongoDB数据库。对于使用OSX或Linux的用户，推荐通过virtualenv激活环境后使用pip进行Scrapy的安装。 文章首先介绍Scrapy的基本设置和配置，包括创建项目、定义爬虫（spider）、编写下载中间件（downloader middleware）和解析中间件（parser middleware），以处理网络请求和数据解析。然后，重点在于如何编写spider，包括如何定义start_urls、解析函数（parse）以及处理item pipeline，确保数据清洗和结构化存储。 在更新版本（1.01/03/2014）中，作者对spider进行了重构，感谢kissgyorgy的贡献，这可能涉及代码优化或功能增强。而在2015年2月18日的更新中，文章可能添加了关于如何处理更复杂场景或进阶技巧的部分，比如使用异步请求、处理分页数据或者应对反爬虫策略。 2015年9月6日的更新说明了Scrapy和PyMongo已经升级到了最新版本，这意味着读者可以获取到最新的库特性，提高抓取效率和数据处理能力。 本文提供了一个实战指南，适合对Web抓取和数据存储感兴趣的开发人员，不仅涵盖了基本的Scrapy设置，还包括了将数据安全、高效地存储在MongoDB中的方法，同时强调了在实际项目中的最佳实践和道德规范。