掌握数字图像处理基础：从理论到实践

《数字图像概论》是一门针对硕士/博士研究生开设的信息与通信工程学院课程，主要探讨图像与视频处理领域的基础理论和实践技巧。课程总学分为2，共计40个学时，春季学期进行，每周安排4学时，分别在周二和周四上课。 课程内容涵盖了六个核心主题： 1. **图像变换与滤波** - 引导学生理解图像的基本操作，如像素坐标变换和各种滤波器的应用，如低通、高通和边缘检测。 2. **图像特征提取与匹配** - 学习如何识别和提取图像中的关键特征，如SIFT、SURF等，以及匹配方法在目标检测和识别中的作用。 3. **图像分割** - 探讨将图像划分为有意义区域的技术，如阈值分割、区域生长和边缘检测算法。 4. **视频编码技术** - 介绍视频压缩标准H.264，讲解其帧间和帧内编码技术，以及对图像数据的高效编码策略。 5. **视频编码标准及新技术应用** - 深入解析H.264的高级特性，并探讨其他新兴视频编码技术的发展趋势。 6. **视频传输的方法** - 讨论视频数据在网络中的传输问题，包括传输协议、带宽优化和错误控制技术。 教学过程中，教师会使用冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版作为主要教材，配合Aarian Kaehliar和Gary Bradski的《学习OpenCV3》以及Iain E. Richardson的《H.264高级视频压缩标准》等参考资料，确保学生能紧跟行业前沿技术和标准。 课程强调实践能力培养，要求学生至少掌握一种编程语言，如VC++或MATLAB，通过随堂测试和作业来评估学生的理解和技能掌握情况。作业占平时成绩的30%，期末考试占50%，共同决定最终的成绩。此外，课程还可能包含国际会议如ICCV（国际计算机视觉大会）的相关研究和应用内容，让学生了解图像处理的最新研究动态。 《数字图像概论》课程旨在提供全面的图像和视频处理理论知识，并着重于实践技能的培养，为学生今后在该领域深入研究或实际工作打下坚实基础。