ALSTOM气化炉分散PID控制方案比较与优化
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更新于2024-08-12
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"ALSTOM气化炉的分散PID控制 (2008年) - 针对ALSTOM气化炉的非线性和多变量动态特性,研究了两种基于常规PID控制器的多变量控制策略。一种方案通过相对增益矩阵分析确定输入输出变量的关联,另一种是对已有方案的改进。仿真测试显示,第一种方案在适度放宽煤量变化速率限制下,性能优于第二种方案;第二种方案虽然严格满足测试要求,但整体动态控制质量较差。这些基于常规PID的控制方案易于工程实现,对工业应用有实际指导价值。"
本文是自然科学领域的论文,探讨了ALSTOM气化炉的控制问题。ALSTOM气化炉因其非线性和多变量的动态特性,使得控制设计成为一个挑战。作者提出了两种不同的分散PID控制策略来解决这一问题。
方案一利用相对增益矩阵分析法来识别气化炉各输入变量与输出变量之间的相互影响程度,以此为基础设计多变量控制策略。这种方法旨在理解系统的耦合关系,并据此制定控制决策,以实现更有效的控制效果。
方案二则是对已有的控制方案进行优化,解决了原方案无法完全满足测试需求的问题。尽管这种改进方案能够严格符合各项基准测试的要求,但在实际的多工况仿真测试中,其动态控制品质并不如方案一。
通过对比测试,作者发现方案一在适当放宽对煤量变化速率的限制条件下,不仅能满足ALSTOM气化炉的基准测试,而且在控制性能上优于方案二。这表明方案一在保持良好控制效果的同时,对系统的适应性更强。而方案二虽然严格遵循了所有基准测试条件,但其总动态控制品质相对较弱,可能在某些特定工况下表现不如方案一。
值得注意的是,这两种控制方案都基于常规PID控制器,这意味着它们在实际工程应用中更容易实施和维护,对于工业环境中的ALSTOM气化炉控制具有较高的实用价值和指导意义。与复杂的控制算法如模型预测控制相比,这些基于PID的控制策略更为简洁,更有利于实际操作和调试。
关键词涉及自动控制技术、ALSTOM气化炉、非线性问题、多变量控制、PID控制器以及分散控制。这些关键词揭示了论文的核心内容和技术焦点,强调了在非线性多变量系统中,如何利用简单且有效的控制方法来提升系统的控制性能。
2021-05-26 上传
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