在线煤质检测提升ALSTOM气化炉控制性能

本文主要探讨了"基于在线煤质检测的ALSTOM气化炉控制"这一主题，由作者王冬晓、吴科、吕剑虹和刘国耀、曹瑞峰合作撰写，发表于东南大学能源与环境学院和南京科远自动化集团有限公司。他们针对ALSTOM气化炉提出了一种创新的控制策略，该策略利用了在线煤质检测技术来应对运行过程中因煤质变化导致的气化炉性能波动。 传统的煤质检测方法通常是人工采样和实验室分析，存在制样不准确、分析速度慢以及无法实时获取数据的问题。在线煤质检测技术的引入旨在解决这些问题，它能实时提供关于煤的典型信息，这对于合同煤的质量控制、储煤管理和实时配煤决策至关重要。通过合理配煤，可以精确控制入炉的有效碳含量，调节灰熔点，优化燃烧和结渣控制，降低因煤种变化导致的炉膛灭火风险。 文章的核心内容是将煤质在线检测信号和建立的煤质传递模型融入气化炉的分散PID（比例积分微分）控制方案中。这种结合确保了控制策略的精准性，通过仿真实验验证了基于准确煤质信号和模型的控制方案在改善气化炉控制品质方面的有效性。IGCC（整体煤气化联合循环）作为一种高效清洁能源技术，得到了全球的关注，尤其是在中国，IGCC技术研发已被纳入国家高技术研究发展计划，推动了一系列示范工程的建设。 这项研究对于提高电厂煤质控制的实时性和准确性，以及优化IGCC的整体效率具有重要意义，为实际应用中的气化炉控制系统设计提供了科学依据和实践指导。