"该资源是一篇关于情感语音合成技术的研究论文，由梁泽和张恩溯撰写，来自兰州大学信息科学与工程学院。该研究针对传统情感语音合成方法的不足，提出了一种基于波形的情感语音参数合成法，旨在结合波形合成法和参数合成法的优势，以实现更自然、更具情感表达力的语音合成。文中还介绍了一些创新算法，如‘交迭连接算法’，并通过实验验证了这种方法在情感合成上的有效性和良好效果。关键词包括语音信号、情感语音合成、波形合成法和情感参数。"
详细说明:
1. **情感语音合成**: 情感语音合成是一种技术，它允许计算机生成的语音包含特定的情感色彩，模仿人类讲话时的情绪表达，使得合成的语音更接近于真实的交流体验。
2. **波形合成法**: 波形合成法是语音合成的一种方法，通过直接拼接或修改已有的语音波形片段来生成新的语音。这种方法的优点在于能够保留原始语音的细节，但可能难以实现复杂的语言和情感变化。
3. **参数合成法**: 另一种合成方法，它基于语音的声学参数（如频率、幅度和时间信息）进行合成，适合于生成流畅的语音，但可能较难捕捉到语音的细微情感变化。
4. **基于波形的情感语音参数合成法**: 这是论文提出的新型合成方法，它将波形合成的细节保留与参数合成的灵活性结合起来，通过情感参数来控制波形合成过程，从而更好地模拟和表达情感。
5. **交迭连接算法**: 这是一种用于语音合成的创新算法，可能涉及到不同语音片段之间的平滑过渡，以减少合成语音中的断裂感，提高听觉的连续性和自然度。
6. **实验验证**: 论文通过实验展示了新方法在情感合成方面的有效性，这表明该方法在实际应用中能产生更好的情感表达和理解效果。
7. **语音信号处理和人工智能**: 语音合成技术是这两个领域的交叉，其目标是使机器能够理解和生成人类的语音，不仅限于语义信息，还包括情感层面的交流，对于提升人机交互的自然性和亲和力具有重要意义。
8. **文献标识码A**: 表示该论文属于基础科学研究类，通常这类论文在理论和方法上有创新，对科研工作有指导价值。
9. **中图分类号: TN912.33**: 这是中国图书馆分类法的编号，表示该论文属于电信技术领域，具体是语音通信技术。
通过这篇论文，读者可以了解到在语音合成技术中如何结合不同的合成策略来改进情感表达，以及如何通过特定算法优化合成过程，为未来的人工智能系统提供更加生动、自然且富有情感的语音交流能力。
我的内容管理
展开
