微信微服务过载控制：DAGOR系统解析

"DAGOR：微信微服务过载控制系统" 微信作为全球最大的社交平台之一，其微服务架构面临着巨大的挑战。微信的后端由超过3000个微服务构成，分布在20,000多台服务器上，处理着每天高达10^10到10^11次的外部请求，这些请求会触发更多的内部微服务交互，每秒需要处理的请求数量以亿计。微信将微服务分为三个层次：入门跳板服务处理外部请求，共享跳板服务协调中间层操作，而基本服务则接收并处理内部请求。 然而，随着微信功能的不断扩展和更新，微服务系统的变更频繁，每天可能有近千次的服务更新。在特定时期，如中国农历新年，服务负载可能达到日常平均值的10倍，这对过载控制提出了极高的要求。 传统的过载控制机制，主要针对拥有少量服务组件、简单入口和依赖关系的系统，难以适应微信这样复杂、动态的微服务架构。微信的微服务调用图依赖于请求数据和服务参数，导致在服务过载时，确定需要限制的请求类型变得困难。此外，由于服务间的依赖关系形成复杂的有向无环图（DAG），直接应用全局网关的监控方法无法有效地监控和控制过载。 过载控制的一个关键问题在于后续过载。如果一个服务多次调用过载的服务，或者单个过载服务被多个上游服务调用，这将加剧系统压力，降低整体吞吐量。例如，服务A两次调用服务B，当B开始拒绝一半请求时，A的成功概率骤降至0.2，这严重影响了服务性能和用户体验。 为解决这些问题，DAGOR（可能是“DAG Overload Regulation”的缩写）作为微信微服务的过载控制系统应运而生。DAGOR旨在通过智能识别服务调用模式，实时监控服务状态，以及动态调整服务之间的流量分配，来应对这种复杂环境下的过载问题。它可能采用了先进的算法，如基于机器学习的方法，来预测和预防过载，同时最小化对用户请求的影响，确保服务的稳定性和效率。 DAGOR是针对大规模微服务系统过载控制的创新解决方案，它考虑了服务依赖的复杂性、动态更新的频率以及不同请求类型的多样性。通过实施这种系统，微信能够更有效地管理其微服务架构，提高在高负载情况下的服务质量和可用性。