甲子光年AIGC通用大模型测评:星空坐标系揭示技术新趋势
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更新于2024-06-20
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"甲子光年发布的《甲子星空坐标系:AIGC通用大模型产品测评篇》报告,通过对AIGC通用大模型产品的深入测评,揭示了新一代人工智能技术架构的发展趋势。报告由甲子光年智库进行,该智库聚集了来自顶尖学府的科技专家,旨在推动中国科技产业的进步。测评方法结合了李克特量表和问卷调研,对用户使用热度Top10的AIGC通用大模型产品进行了评估,时间为2023年6月至7月。"
报告中指出,当前的AI技术栈已无法满足ChatGPT引领的新一轮AI浪潮,未来的技术架构将发生变革,被划分为五个层次:算力层、平台层、基础层、中间层和应用层。基础层主要涵盖通用大模型产品,这些产品特征是大数据、大算力、高成本投入和高能耗。中间层则包括专用或行业大模型,而应用层则涉及个性化场景微模型和应用。
AIGC大模型的测评专注于基础层,即通用大模型产品。这些模型通常处理大规模数据,需要强大的计算能力,并且在研发过程中投入巨大,同时消耗大量能源。与之相对的是中间层的专用或行业大模型,它们对数据的要求更注重深度和专业性,计算力需求适中,投入和能耗较低。再者,应用层的微模型则强调个性化和专业化,需要的计算力较小,且能适应多种行业需求。
通过甲子光年智库自创的甲子星空坐标系,报告对这些模型进行了综合评价,提供了全面的视角来理解AIGC通用大模型的性能和影响力。这个坐标系不仅反映了产品在市场中的位置,还为业界提供了一个比较不同AI解决方案的框架。通过这种方式,报告为读者提供了深入洞察,帮助他们理解和评估AI技术在不同场景中的潜力和局限性,从而在技术选型和投资决策时做出更为明智的选择。
这份报告对于理解AIGC通用大模型在新一代人工智能浪潮中的角色,以及未来AI技术架构的发展方向,提供了宝贵的参考。它强调了在AI技术研发和应用中平衡成本、效率和可持续性的重要性,对于科技企业和研究人员来说,都是极具价值的信息资源。
2023-07-26 上传
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