Discovery大数据BI平台的OLAP多维分析功能

"OLAP分析-基于fpga的图像采集源代码" OLAP（Online Analytical Processing），即在线分析处理，是用于数据仓库的一种分析技术，主要用于支持决策制定过程中的复杂查询和多维分析。在本资源中，重点讨论的是如何在BI（Business Intelligence，商业智能）工具中实现OLAP分析，特别是基于FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）的图像采集源代码。 4.3 OLAP分析部分，强调了OLAP的核心特性： 1. **即时查询效果（Online）**：要求系统能够快速响应用户的查询，确保后台数据计算与前台浏览器展示的速度都足够快，以便用户实时获取分析结果。 2. **多维度自定义分析**：用户应能灵活地组合任意指标和维度，以满足不同的分析需求。这意味着BI工具的多维数据库需要具备高度的灵活性。 在Discovery这一BI工具中，它实现了多种常见的OLAP分析操作，如： - **任意多维度分析**：用户可以自由添加需要分析的维度，无需刻意设置，即可进行多维度的数据分析。支持维度和指标的切换，使得用户在查看分析时能够迅速调整分析视角，满足新出现的分析需求。 - **多层钻取**：Discovery利用Mondrian的ROLAP（Relational Online Analytical Processing，关系型在线分析处理）技术，以树形结构展现维度层级，用户可以通过折叠或展开不同层级来实现数据的上卷（Roll-up）和下钻（Drill-down）。此外，还有钻透（Drill Through）功能，允许用户深入到单个数据点，查看其背后的详细信息，且支持结果的分页显示。 这部分内容可能涉及到的技术和概念包括： - **FPGA**：FPGA是一种可编程的硬件，常用于图像采集和处理，因为它可以快速执行定制的算法，提供高性能的数据处理能力。 - **数据仓库**：数据仓库是专门为分析性查询设计的数据库，存储历史数据并优化查询性能。 - **Mondrian**：这是一个开源的多维立方体服务器，用于OLAP分析，通常与ROLAP技术一起使用。 - **BI工具**：如Discovery，用于数据可视化、报告和多维分析，帮助用户理解并解释大量数据。 该资源可能是明略数据（MiningLamp）的产品文档，明略是一家专注于大数据商务智能的公司。文档中提到的地址和联系方式可能是明略公司的信息，但这些非技术性内容在这里主要是作为文档的版权和联系方式部分，与OLAP分析技术本身无关。