自动化日志分析脚本：辅助Web日志入侵检测与IP查询

"应急日志分析脚本说明2019_12_201" 本文档介绍了一个用于应急日志分析的Python脚本，旨在帮助IT安全人员快速理解和定位系统入侵事件的关键信息。主要功能包括关键字搜索、IP地址查询以及URL和IP地址的统计分析。 一、日志分析思路 日志分析是调查系统入侵的重要手段，通过对Web日志进行详尽检查，可以揭示攻击者的行为轨迹。这个脚本旨在自动化这一过程，减少手动分析的繁琐和时间消耗。 二、脚本功能 1. **关键字搜索**：`rizhi_find.py`脚本允许用户输入最多两个关键字，按照指定逻辑进行搜索。搜索结果会保存在`find_result.txt`文件中。支持的搜索模式包括： - 关键字1和关键字2同时出现（最后一个关键字为1） - 搜索包含关键字1或关键字2的日志（最后一个关键字为2） - 只搜索关键字1（最后一个关键字为空） 2. **IP地址查询与分析**：脚本会从搜索结果中提取IP地址，查询其归属地，并将这些信息保存在`log.txt`中，便于追踪攻击者的活动。 3. **IP和URL统计分析**：使用`rizhifenxi.py`脚本，可以从日志中提取所有IP地址，计算它们的访问频率，并统计URL访问情况。结果将以`tongji.xls`表格形式存储，提供IP地址统计表和URL访问路径及次数的统计。 三、待改进之处 1. 脚本设计基于特定场景，可能缺乏普适性，需要不断更新以适应不同入侵情况。 2. 脚本主要作为辅助工具，仍需结合人工分析，其通用性有限。 3. IP查询可能因查询接口问题导致失败，需优化查询机制。 4. 对于非标准格式的日志，脚本可能无法直接处理，需要调整日志分割逻辑。 四、现有解决方案 尽管有如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和Web-Log-Analyzers等现成的日志分析工具，但这个自定义脚本提供了更针对性的解决方案，特别是在快速响应应急事件时。 总结，这个应急日志分析脚本是一个实用的辅助工具，能够提高日志分析的效率，尤其在处理大量Web日志时。不过，它也存在局限性，需要根据实际需求进行定制和优化。对于IT安全专业人员来说，理解并运用此类脚本可以极大地提升他们在应对网络安全威胁时的响应速度和效率。