C++ Builder串口调试与通信组件封装应用

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0 下载量 52 浏览量 更新于2024-10-25 收藏 10.16MB RAR 举报
资源摘要信息: "此资源是一套用于C++ Builder环境下进行串口通信的软件工具包,主要用于通信测试和调试。软件包内封装了串行通信组件(COMM1),使得开发者能够更加方便地进行串口编程和调试。用户可以通过该工具包对串口进行配置和数据传输测试,以实现设备间的通信。软件可能包含源代码、可执行文件、相关文档和示例,以便用户学习和使用。" 根据提供的信息,以下是详细的知识点: 1. C++ Builder平台 C++ Builder是Borland公司推出的一个集成开发环境(IDE),主要用于开发Windows平台下的应用程序。它提供了丰富的组件和工具,支持快速开发,并且允许开发者使用C++语言来编写应用程序。C++ Builder包含了视觉组件库(VCL),这些组件可以方便地拖拽到窗体上,进行可视化编程。 2. 串口通信组件(COMM1) 串口通信是计算机与外部设备进行数据交换的一种常见方式,尤其是在嵌入式系统和工业控制领域。在C++ Builder中,开发者可以通过组件和API来实现串口通信。在本资源中提到的COMM1是一个封装好的串行通信组件,可能包含了一系列用于设置串口参数、读写串口数据、处理串口事件的类和方法。这种封装大大简化了串口编程的复杂性,让开发者可以更加专注于应用逻辑的实现。 3. 串口调试软件 串口调试软件是用于检查和测试串口通信是否正常工作的工具。这类软件通常提供界面友好的方式来配置串口参数,如波特率、数据位、停止位、校验位等,以及实现数据的发送和接收。开发者和工程师可以利用串口调试软件来测试和优化通信过程,确保通信协议正确实现,数据准确无误地在两设备间传输。 4. 通信测试 通信测试是验证通信系统稳定性和性能的重要步骤。在软件开发中,通信测试可以包括对通信接口、协议、数据完整性、传输速度、错误处理等方面的测试。通过通信测试,开发者可以确保软件能够适应不同的网络环境和硬件条件,保证最终用户能够获得可靠的通信体验。 5. 文件名称列表解读 ***.txt:这可能是资源的文档说明或者源代码的简单描述,***是一个提供编程资源下载的网站,文档可能包含该资源的详细介绍和使用方法。 - 09 ARM_PC SOFTWARE:从文件名推测,这可能是与ARM架构相关的PC端软件,可能是指与ARM处理器通信的PC端控制软件,或者是用于ARM平台开发的特定应用程序。 需要注意的是,由于提供的信息有限,以上知识点是基于标题、描述和标签所做的合理推断。实际的资源内容可能包含更多的细节和功能,具体使用时应当参考资源内提供的完整文档和示例代码。

使用pyspark库时,出现以下错误的原因是什么:Traceback (most recent call last): File "warn_first.py", line 435, in <module> fluence_data_history =spark_sql_test(fluence_sql) File "warn_first.py", line 347, in spark_sql_test sc = SparkContext(conf=conf) File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 118, in init File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 180, in _do_init File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 288, in _initialize_context File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1525, in call File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext. : java.lang.IllegalStateException: Promise already completed.

2023-06-14 上传