多版本CUDA在同一台电脑上的安装与切换教程
需积分: 14 135 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 3KB TXT 举报
在一台计算机上同时安装并管理多个CUDA版本(如CUDA 8, CUDA 9.1, 和 CUDA 10)是一项常见的需求,特别是在需要利用不同版本的优势或测试兼容性时。这个文档提供了详细的步骤和环境变量设置,以便在Ubuntu 18.04系统上进行灵活切换。
首先,我们来看如何安装和配置各个CUDA版本。对于CUDA 10.0,其版本为10.0.130,并附带CUDNN 7.4.2。安装时,你需要将CUDA_HOME指向各自的安装目录,例如:
```shell
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
然后,为了在不同的CUDA版本之间切换,你需要通过删除已存在的软链接来清除当前版本,并用新的软链接指向所需的CUDA版本。例如,从CUDA 10.0切换到CUDA 9.1,执行以下命令:
```shell
sudo rm -rf /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda
```
值得注意的是,Ubuntu 18.04的默认GCC和G++版本为7,这对于某些旧版CUDA(如CUDA 9.0)可能不兼容。在这种情况下,你可以通过以下步骤降级到gcc-6和g++-6:
```shell
sudo apt-get install gcc-6 g++-6
cd /usr/bin
sudo mv gcc gcc-orig
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 gcc
sudo mv g++ g++-orig
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 g++
```
这样,当需要切换到CUDA 9.0时,你需要执行类似的操作来替换软链接,确保使用的编译器与CUDA版本兼容。
管理多版本CUDA的关键在于环境变量的设置以及软链接的创建和删除。通过这种方式,你可以根据项目需求灵活地在不同的CUDA版本之间切换,确保软件和库的正确加载。在实际操作中,请确保对每个步骤有充分的理解,并在切换前备份重要数据,以防意外情况发生。
2022-09-15 上传
2020-03-29 上传
2023-06-01 上传
2020-12-27 上传
2020-02-14 上传
2022-09-22 上传
2020-02-01 上传
itmscsharp
- 粉丝: 1
- 资源: 13
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章