动态规划优化下的微电网多目标BESS调度策略

本文主要探讨的是微电网系统的优化运行策略，特别是针对电池储能系统（BESS）的动态调度。微电网作为一个融合了分布式电源（DG）、储能装置以及各类负载的新型能源管理系统，其高效利用和环保特性使其成为研究热点。由于风能和太阳能的随机性，如何通过BESS有效地平衡微电网的发用电，同时优化多个目标如经济效益、可靠性、可再生能源功率波动控制以及符合发电计划，是微电网集成控制和能量管理的关键挑战。 文章构建了一个多目标优化模型，其中四个主要目标被纳入考量：经济效益（包括环保效益）、可靠性、可再生能源波动的最小化以及对发电计划的适应性。作者借鉴了模糊理论和二元对比定权法，将这些复杂的多目标问题转化为单目标问题，以便于使用动态规划算法求解。这种方法相较于单一目标优化，更全面地考虑了储能系统在整个调度周期内的运行状态和动态特性，从而减少了计算量，提高了效率。 与现有研究相比，例如文献中的钠硫电池储能系统经济运行优化、电池储能电站的动态性能分析和评价、以及考虑环保成本和可靠性约束的电源容量优化，本文的方法不仅关注经济效益和环保性，还特别强调了BESS在波动控制和提高系统稳定性上的作用。通过动态规划算法，能够在满足约束条件下，实现BESS的最优调度策略，从而提升微电网的整体性能。 因此，本文的研究成果为微电网的高效、灵活和可持续运行提供了新的优化策略，对于推动微电网技术的实际应用和发展具有重要意义。