强鲁棒自适应活性边表算法提升多边形填充效率

本文主要探讨了一种强鲁棒性自适应活性边表算法，针对计算机图形学中的多边形填充问题，旨在提高填充效率。首先，作者对常见的填充算法进行了深入的分析和比较，强调了活性边表算法在处理复杂几何形状时的优势。活性边表算法的核心在于其能够有效地跟踪多边形边缘，并在扫描过程中记录和管理这些边。 新算法的核心创新在于引入了横度和纵度的概念，这两个概念分别对应于多边形在横扫和纵扫方向上的求交次数。通过量化这些交叉点的数量，算法能够根据当前多边形的特性动态调整扫描方向，从而实现自适应性。这种方法避免了在固定扫描方向下可能遇到的重复计算和错误填充，特别是在处理自相交多边形时，显著提升了效率。 在处理自相交多边形时，算法特别设计了一个策略，通过对活性边表中相邻交点的横坐标进行检测和纠正，确保了填充过程的正确性。这种自交纠正方法不仅减少了错误填充的可能性，而且在实际操作中表现出了高效率，极大地提高了算法的鲁棒性。 论文的关键点集中在多边形填充、自适应扫描、活性边表算法以及鲁棒性上，这些都是现代图形渲染和计算机辅助设计（CAD）中至关重要的技术。作者通过实验验证，证明了新算法在时间效率和鲁棒性方面的显著提升，这对于提高计算机图形处理应用程序的整体性能具有重要意义。 这篇文章提出了一种创新的活性边表填充算法，它结合了自适应性和鲁棒性，使得在处理复杂多边形填充任务时，无论是求交次数的管理还是自相交情况的处理，都达到了前所未有的优化效果，为图形处理领域的研究和实践提供了新的思考和解决方案。