SharePoint2010商业智能入门指南

能基础 商业智能（Business Intelligence，BI）是利用信息技术从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业进行决策支持和战略规划的一种方法。SharePoint 2010 提供了强大的商业智能功能，让组织能够轻松地整合、分析和展示数据，从而提升业务洞察力。 1. 商业智能简介 商业智能主要涉及数据的收集、清洗、转换、存储和分析，旨在将原始数据转化为可操作的业务洞察。它通常包括报表、仪表板、数据挖掘、预测分析等多种工具，帮助企业用户理解业务趋势，制定有效策略。 2. 商业智能发展趋势 随着大数据的崛起，商业智能的发展趋势向实时性、自助式分析和云服务转变。SharePoint 2010 提供了集成的BI解决方案，允许用户通过Web界面进行数据分析，同时支持移动设备访问，满足了实时和移动BI的需求。 3. 商业智能应用范围 商业智能广泛应用于财务分析、市场趋势预测、销售业绩评估、客户关系管理等多个领域。SharePoint 2010 的BI功能可以与Excel Services、PerformancePoint Services和SQL Server Analysis Services（SSAS）等组件协同工作，为企业提供全面的数据视角。 4. OLTP与OLAP - 联机事务处理（Online Transaction Processing，OLTP）是处理日常业务交易的系统，强调快速数据插入、更新和查询。 - 联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）则用于复杂的数据分析和决策支持，适合处理汇总数据，支持多维查询。 5. 数据库架构 - 星形架构是最简单的OLAP模型，中心事实表周围环绕着多个维度表。 - 雪花架构是星形架构的扩展，维度表进一步细化，形成更复杂的层次结构，提供了更好的数据规范化。 6. ETL（Extract, Transform, Load） ETL是数据仓库建设的关键步骤，涉及数据抽取、转换和加载到数据仓库的过程。 7. MDX（Multidimensional Expressions） MDX是用于查询多维数据集的语言，提供了一种强大的方式来导航和检索OLAP立方体中的数据。 8. BI组件 - 数据仓库：集中存储历史数据，支持分析。 - 数据集市：针对特定业务领域的数据仓库子集，提供快速查询性能。 - 决策支持系统（DSS）：辅助非结构化决策的工具。 - 数据挖掘系统：发现数据中的模式和关系。 - 报表处理系统：生成和展示数据报表。 - 关键绩效指标（KPI）：度量业务目标达成情况。 9. SSIS（SQL Server Integration Services） SSIS是ETL工具，用于数据整合和迁移，支持数据清洗和转换。 10. SSAS（SQL Server Analysis Services） SSAS提供OLAP和数据挖掘功能，用于构建多维数据集，提高查询性能。 11. SharePoint 2010商业智能 SharePoint 2010将这些组件集成在一起，提供了统一的BI平台，用户可以通过Web界面创建报表、仪表板，并利用Excel Services和PerformancePoint Services进行数据分析，极大地提高了企业数据分析的效率和易用性。 SharePoint 2010的商业智能基础为初学者提供了全面的入门知识，涵盖了从基本的商业智能概念到具体的技术实现，如SSIS和SSAS的使用，以及如何在SharePoint环境中构建和利用BI解决方案。通过学习这本书，读者可以深入了解商业智能的全貌，并掌握使用SharePoint 2010实施BI项目的基本技能。