SharePoint2010商业智能入门教程:从零到实践
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更新于2024-07-24
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能基础开发概述
SharePoint 2010是一款强大的企业级协作平台,它不仅提供了文档管理、团队协作等功能,还支持商业智能(Business Intelligence, BI)应用,使得组织能够从海量数据中提炼出有价值的信息,支持决策制定。本书《SharePoint2010商业智能化基础开发教程》旨在帮助初学者理解和掌握SharePoint 2010中商业智能的基本概念、技术和应用。
商业智能基础
1.1 商业智能简介
商业智能是指将企业中的大量数据转化为易于理解的报表和可视化,以帮助企业决策者快速洞察业务趋势和潜在问题。
1.2 商业智能发展趋势
随着大数据和云计算的发展,商业智能正朝着实时分析、自助式BI和移动BI的方向发展,使得非技术人员也能轻松获取和分析数据。
1.3 商业智能应用范围
商业智能应用广泛,包括销售分析、市场趋势预测、客户关系管理、运营效率提升等多个领域。
技术概念解析
1.4 OLTP和OLAP简介
- 联机事务处理(OLTP):主要用于日常业务操作,如交易记录和更新,确保数据实时性。
- 联机分析处理(OLAP):面向数据分析,支持复杂的查询和多维分析,用于决策支持。
1.5 星形架构和雪花架构
- 星形架构:简化了数据模型,中心事实表与多个维度表关联,便于快速查询。
- 雪花架构:在星形架构基础上,维度表进一步细分,提高了数据冗余度,但可能增加查询复杂性。
1.6 提取、转化和加载(ETL)
ETL是数据仓库建设的核心过程,从源头抽取数据,进行清洗和转换,最后加载到目标系统。
1.7-1.11 数据仓库、数据集市、OLAP多维数据集、MDX、决策支持系统等
这些概念是商业智能体系中的重要组成部分,它们协同工作,提供高效的数据存储、处理和展现方式,支持快速、深入的数据分析。
1.12 SSIS(SQL Server Integration Services)和主要功能
SSIS是微软的ETL工具,用于数据集成、转换和加载,支持各种数据源和目标,以及任务调度。
1.13 SSAS(SQL Server Analysis Services)查询性能优化
SSAS是用于创建和管理多维数据集的服务,关注查询性能最佳实践可以提高数据分析的效率。
SharePoint 2010中的商业智能
SharePoint 2010集成了BI功能,包括Excel Services、PerformancePoint Services和BI Center,允许用户创建仪表板、报表和数据透视图。通过与SQL Server BI组件(如SSIS、SSAS和SSRS)的紧密集成,SharePoint 2010能够提供一个统一的平台,使用户能够访问和交互分析结果,从而实现更高效的企业决策。
总结
本书通过作者汪明的学习和实践经验,详细介绍了SharePoint 2010商业智能的基础知识,包括核心概念、技术框架和实际操作。无论是对于初次接触BI的开发者,还是希望提升SharePoint 2010应用能力的IT专业人士,都能从中受益。书中涵盖了从数据仓库设计到实际BI应用的各个环节,是学习SharePoint 2010 BI开发的宝贵资源。
2013-10-16 上传
2011-09-17 上传
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