深证中小板股票日线数据集：原始及复权价格

资源摘要信息:"本资源包含深证中小板股票日线数据集，涵盖从852支股票中精选出的股票历史交易数据。数据集特别提供了三种不同价格形式的记录：原始价格、前复权价格和后复权价格。这些数据可以帮助投资者和算法交易开发者深入了解特定股票在市场中的表现，并为量化交易策略的构建提供依据。 1. **深证中小板股票日线数据**： - 深证中小板是中国深圳证券交易所的一个板块，主要由中小型上市公司构成。该板块的成长性和高波动性使其成为研究和投资的重要对象。 - 日线数据指的是每个交易日的股票价格数据，通常包括开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。 2. **价格数据类型**： - **原始价格**：指股票在交易中实际成交的价格，未经过任何调整。 - **前复权价格**：考虑到股票分红、配股、转增股本等因素，对历史价格进行调整的一种方式。前复权通常是为了消除历史分红对价格的影响，将分红等因素按照一定比例折算到历史价格中去。 - **后复权价格**：同样考虑分红、配股等公司行为对股价的影响，但与前复权不同，后复权是在当前价格的基础上进行调整，使历史数据和当前数据保持一致，便于投资者观察股票长期的价值变化。 3. **数据集的时间范围和规模**： - 数据集涵盖了2017年05月08日之前的所有交易日数据。通过这些数据，分析师和交易者可以研究股票价格在一段时间内的波动趋势。 - 数据集中包含852支股票的信息，规模适中，既可以进行个股分析，也可以基于这一板块做整体市场趋势分析。 4. **应用领域**： - **量化交易**：量化交易利用数学模型分析市场，通过计算机算法执行交易策略。本数据集可作为量化模型训练和回测的输入数据。 - **股票时间序列分析**：投资者和研究人员可以利用这些时间序列数据，分析股票价格随时间的变化规律，预测未来走势。 - **算法交易和程序化交易**：基于算法的交易策略通常需要大量的历史数据作为支撑，以验证策略的有效性。本数据集适合用于开发和测试这些交易策略。 5. **文件名称解析**： - 文件名为"深证中小板_***_原始前后复权_852支.rar"，表明了该压缩文件内含的是2017年05月05日这一日期的深证中小板股票数据，数据类型包括原始价格、前复权价格和后复权价格，涉及的股票数量为852支。 - 该文件采用RAR压缩格式，压缩后的文件大小相对较小，便于网络传输和存储。 综上所述，本资源为量化交易、股票时间序列分析和算法交易领域提供了宝贵的历史数据资源。投资者和研究人员可以使用这些数据进行深入分析，从而更好地理解市场行为，制定更为精准的交易策略。"