深证主板股票日线：原始与前后复权数据集

资源摘要信息:"本资源是一套包含深证主板市场股票的日线价格数据集，涵盖了从历史交易数据中提取的原始价格、前复权价格以及后复权价格三种不同的价格形式。数据集详细记录了每支股票在市场交易中的具体表现，并且将时间点定格在了2017年05月08日。数据集共包含了466支深证主板市场内的股票信息，这为量化交易和股票时间序列分析提供了重要的历史数据支持。 在股市分析中，复权是一种根据上市公司分红派息、配股、增发新股、拆股等因素调整股票价格的技术手段。复权可以分为前复权和后复权两种方式： - 原始价格指的是股票交易市场上实时成交时的交易价格，它反映了股票买卖双方在某一时间点对股票价值的共识。 - 前复权价格则是将除权除息后的价格调整回调整前的价格，通常是为了计算历史价格走势时，消除因股票除权除息导致的股价异常波动，能够更加准确地反映股票的实际价值变动。 - 后复权价格是指在原始价格的基础上，将未来所有可能发生的除权除息事件考虑在内，将这些事件所引起的股价变动提前体现出来，使得股票价格具有连贯性，便于分析股价的长期走势。 该数据集的整理对量化投资者和金融分析师来说，是非常重要的。量化交易是指使用计算机程序对大量历史数据进行统计分析，以寻找可能的投资机会，并据此自动执行交易策略。而股票时间序列分析是指利用时间序列分析方法，对股票价格的历史数据进行建模和预测，以期对未来的价格波动做出预测。 使用这类数据集进行分析，投资者可以更深入地理解股票价格的行为模式和市场趋势。例如，通过对不同时间点股票价格复权处理后的长期走势分析，可以识别出股价波动的规律性特征，对投资决策提供辅助信息。同时，基于这类数据的模型也可以帮助投资者预测未来股价的可能变动，从而在风险可控的情况下实现资产的保值和增值。 此外，本数据集以压缩包的形式提供，文件名为“深证主板_***_原始前后复权_466支.rar”，方便用户下载和使用。压缩包中的数据文件格式可能为常见的CSV、Excel或其他表格形式，以便用户能够使用常用的金融分析软件进行数据的导入、整理和分析工作。 综上所述，本资源是进行股票市场研究、历史数据分析、复权价格分析以及量化投资策略开发的宝贵资料，对于投资研究和教育机构有着重要的参考价值。"