2017年上证主板股票日线数据集：三种价格类型

资源摘要信息: "本资源提供了涵盖上证主板市场1260支股票的2017年05月08日之前的历史日线数据集，其中包含股票价格数据的三种不同处理方式：原始价格、前复权价格和后复权价格。复权处理是股票数据分析中的一个常用概念，用于调整历史股价，以消除股票分红、配股、转增股本等因素对股价变动的影响，从而更加真实地反映股票价格的历史变化趋势和波动情况。数据集对于量化交易研究、股票市场分析、金融模型构建等金融领域分析工作具有重要的参考价值。 数据集中的“原始价格”指的是股票在交易市场上实际成交时的价格，没有经过任何调整，反映了投资者的真实成交情况；“前复权价格”是指在计算历史价格时，根据股票分红、配股、转增股本等事件对历史价格进行调整，向前复权计算出的历史价格，帮助分析者理解在当前价格水平下股票的历史表现；“后复权价格”则是在原始价格基础上，将所有历史上的分红、配股、转增股本等因素考虑在内，从当前价格向后计算出的历史价格。后复权价格更多地用于评估股票历史的投资回报。 量化交易是金融领域的一个分支，利用数学模型、统计分析和计算机算法来识别交易机会，并自动执行交易策略。量化分析师使用历史数据集构建模型，进行策略回测，以验证交易策略在历史数据上的表现，进而预测未来的市场走势。本数据集能够为量化交易模型的构建和回测提供必要的历史数据支持。 股票时间序列分析是金融市场分析中的核心方法之一，它关注的是股票价格随时间变化的规律和特性。通过对股票价格的时间序列数据进行分析，投资者可以识别出价格变动的趋势和模式，预测未来的市场动向。股票时间序列分析通常涉及时间序列的统计分析、建模、预测等方法。本数据集是进行此类分析的宝贵资源，特别是针对上证主板市场。 本资源的文件名称为“上证主板_***_原始前后复权_1260支.rar”，说明了数据集包含了2017年5月5日前的上证主板股票日线数据，并且包含了原始价格、前复权价格和后复权价格。压缩包的形式有助于数据传输和存储，同时也保证了数据集的完整性和安全性。" 关键词：上证主板, 股票日线数据, 原始价格, 前复权价格, 后复权价格, 量化交易, 股票时间序列, 数据集, 金融分析, 数据回测。