分治策略下的DOT快速算法与通用架构设计
59 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 1.28MB PDF 举报
"DOT快速算法及其通用架构设计是关于离散正交变换(DOT)的优化研究,旨在提出一种适用于多种类型和任意点数的DOT快速算法,并设计出通用架构,以适应图像处理和视频压缩等领域的需求。文章指出,随着视频压缩算法的多样化,传统特定类型和点数的DOT已无法满足需求,因此需要一种更具灵活性和效率的解决方案。文中采用了分治策略,结合CORDIC(坐标旋转数字计算机)方法,开发了DOT的快速算法,并构建了一个能实现多种DOT算法的通用硬件架构。实验结果显示,新算法在计算复杂度、可扩展性、流水线设计和VLSI实现方面具有显著优势,而通用架构则表现出计算简便、硬件复用率高和多功能适应性的特点。该研究对数字信号处理、信息安全和可重构计算等领域具有实际意义。"
这篇研究论文深入探讨了离散正交变换(DOT)的快速算法设计,这是一个在图像处理和视频压缩中不可或缺的数学工具。DOT常用于数据的频域分析和压缩,其效率直接影响到整个系统性能。论文指出,随着技术的进步,传统的DOT算法在面对不同类型的压缩标准和不断增长的数据量时显得力不从心。
为了解决这个问题,研究团队采取了分治策略,这是一种将大问题分解为小问题来解决的算法设计方法。他们结合了CORDIC算法,这是一种基于迭代的极坐标转换方法,以其简单性和高效性而闻名。通过这种方式,他们开发出一种新的DOT快速算法,能够在保持精度的同时显著降低计算复杂度,这对于实时处理大量数据的系统来说至关重要。
此外,论文还提出了一个通用的DOT架构,它可以适应多种不同的DOT算法,这极大地提高了硬件资源的利用率,降低了硬件成本,同时也增强了系统的灵活性,使其能够应对不断变化的压缩需求。这个通用架构简化了计算流程,提高了流水线设计的能力,意味着数据可以连续、并行地处理,进一步提升了处理速度。
这篇研究论文为DOT算法和硬件架构的设计提供了新的思路,不仅提升了算法的执行效率,也优化了硬件实现,为未来图像和视频处理技术的发展奠定了坚实的基础。这种通用架构和快速算法的设计对于提升系统性能,降低功耗,以及满足多样化的应用需求具有深远的影响。
2019-01-10 上传
1648 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38524139
- 粉丝: 7
- 资源: 916
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章