单机环境Hadoop平台搭建指南

"本文主要介绍了如何在单机环境中搭建Hadoop平台，包括环境准备、程序安装、配置和运行测试四个主要步骤。适用于双系统或单Linux系统的环境，需要的软件有Ubuntu 10.10、Hadoop 0.21.0和JDK 1.6.0_37 for Linux。" 在单机环境下搭建Hadoop环境是学习和开发MapReduce程序的基础。以下是详细的搭建过程： 1. **环境准备** 在开始之前，确保你的系统是双系统（Windows与Linux）或单Linux系统，并且已下载好Ubuntu 10.10、Hadoop 0.21.0和JDK 1.6.0_37 for Linux。JDK可以从官方网站下载，其他软件可以从可靠的源获取。 2. **程序安装** - **安装Ubuntu 10.10**: Ubuntu的安装通常按照图形化界面的提示进行，这里不再赘述。 - **安装JDK** - 创建一个新的文件夹`/usr/Java`，并将JDK复制到这个目录下。 - 进入`/usr/Java`目录，使用`chmod`命令更改JDK文件的权限使其可执行。 - 运行JDK的安装脚本，解压JDK。 - **安装Hadoop 0.21.0** - 将Hadoop的tar.gz文件复制到`/usr/local`目录。 - 解压缩Hadoop文件，然后将其重命名为`hadoop`，便于管理和访问。 3. **程序配置** - **设置环境变量**: 配置`JAVA_HOME`、`HADOOP_HOME`等环境变量，确保Hadoop能找到Java环境。 - **配置SSH无密码登录**: 这一步对于多节点集群是必要的，但在单机环境中主要是为了模拟分布式环境。生成SSH密钥对并配置免密码登录。 - **配置Hadoop**: 修改`etc/hadoop`目录下的配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`，设定Hadoop的相关参数，例如名称节点、数据节点的位置等。 4. **运行测试** - **格式化NameNode**: 使用`hadoop namenode -format`命令初始化Hadoop的文件系统。 - **启动Hadoop服务**: 启动DataNode、NameNode和TaskTracker等服务。 - **运行WordCount示例**: 将Hadoop自带的WordCount程序运行一遍，通过检查输出结果验证Hadoop环境是否正确搭建。这通常涉及创建输入文件、提交作业和查看输出结果。 完成以上步骤后，你已经在单机环境下成功搭建了一个Hadoop环境，可以开始进行MapReduce编程和测试了。需要注意的是，由于Hadoop的设计初衷是为了处理大规模数据，因此单机模式虽然简单，但可能无法完全展示其分布式处理的性能优势。在实际应用中，通常会将Hadoop部署在多节点的集群上，以实现更高效的数据处理。