Tina Linux Wi-Fi 开发与模组移植指南

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"D1-H Tina Linux Wi-Fi 开发指南1" 本文档是针对D1-H Tina Linux系统中Wi-Fi开发的一份详细指南，适用于希望了解和进行Wi-Fi功能集成的开发者。它涵盖了Wi-Fi的基本概念、工作模式、常用命令、模组移植步骤以及Wi-Fi Manager的使用和API说明。 在前言部分，文档简介了其主要目的，旨在为开发者提供关于Tina Linux Wi-Fi开发的指导。目标读者主要是具备Linux基础和无线网络知识的工程师。适用范围包括使用D1-H Tina Linux平台的Wi-Fi功能开发和调试。 在Wi-Fi简介章节，文档介绍了Wi-Fi工作的几种模式，如Station模式（客户端模式）和AP模式（接入点模式）。Station模式下，设备作为Wi-Fi网络的客户端，连接到其他Wi-Fi设备或接入点。而AP模式下，设备自身成为一个热点，允许其他设备连接。此外，文档还简要提到了Tina Wi-Fi软件结构，但具体内容未在摘要中展开。 Wi-Fi模组移植章节详细阐述了将Wi-Fi模组整合到Tina Linux系统的过程，包括步骤、具体模组如XR829和RTL8723DS的移植方法，以及移植后的验证步骤。这些内容对实际的硬件适配和驱动开发至关重要。 Wi-Fi Manager部分则介绍了该工具的SDK代码目录、框架结构、编译配置，并详细列举了Wi-Fi Daemon API和Wi-Fi API的使用方法。例如，如何连接和断开网络、扫描AP、获取连接状态等，这些API为应用程序提供了与Wi-Fi交互的接口。 这份开发指南对于熟悉Linux系统并需要在D1-H Tina Linux平台上进行Wi-Fi功能开发的人员提供了详尽的指导，包括从理论知识到实践操作的全方位支持。通过学习和应用此指南，开发者可以有效地实现Wi-Fi模组的集成，创建和管理Wi-Fi网络连接。

D1-H_Tina_Linux_SDK_发布说明1

2022-08-04 上传
【D1-H Tina Linux SDK 发布说明1】是珠海全志科技股份有限公司针对其D1-H芯片的SDK（软件开发工具包）的详细说明文档。该SDK涵盖了从版本1.0到1.3的一系列更新和改进，旨在为开发者提供在Linux环境下开发基于C906 ...

D1-H_Tina_Linux_配网_开发指南1

2022-08-03 上传
【D1-H Tina Linux 配网开发指南】是珠海全志科技股份有限公司为Allwinner硬件平台D1-H在Tina Linux操作系统上进行Wi-Fi和BT配网的开发提供的一份详细指导文档。该文档旨在帮助开发者理解和实现不同类型的配网方式，...

D1-H_Tina_Linux_网络性能_参考指南1

2022-08-03 上传
《D1-H Tina Linux 网络性能参考指南》是一份专为Allwinner软件平台Tina Linux和硬件平台D1-H设计的详细测试手册。该文档旨在为用户提供Wi-Fi和Bluetooth性能测试的方法，以确保在实际应用中的稳定性和效率。 1. **...

if (jjz == jji) v = vt(jjz); Iap = apor(jjz); Ilamd = lamdpor(jjz); elseif (jjz == 1 && jji == 2) S1 = Sz * (de - H_layer(1)) / dee; S2 = Sz * H_layer(1) / dee; S3 = Sz - S2 - S1; s3 = 1 / (S1 + S2 + S3); v = vt(jjz); Ilamd = exp((d1*S1 + d0 * S2 + d0 * S3)*s3); Ip = (S1 * p(2) + S2 * p(1) + S3 * p(1))*s3; Ic = (S1 * c(2) + S2 * c(1) + S3 * c(1))*s3; Iap = Ilamd / Ip / Ic; elseif (jjz == 1 && jji == 3) S1 = Sz * (de - H_layer(2)) / dee; S2 = Sz * (H_layer(2) - H_layer(1)) / dee; S3 = Sz * H_layer(1) / dee; S4 = Sz - S1 - S2 - S3; s4 = 1 / (S1 + S2 + S3 + S4); v = vt(jjz); Ilamd = exp((d2*S1 + d1 * S2 + d0 * S3 + d0 * S4)*s4); Ip = (S1 * p(3) + S2 * p(2) + p(1) * S3 + p(1) * S4)*s4; Ic = (S1 * c(3) + S2 * c(2) + c(1) * S3 + c(1) * S4)*s4; Iap = Ilamd / Ip / Ic; end 优化

2023-05-29 上传
S2 = Sz * (H_layer(2) - H_layer(1)) / dee; S3 = Sz * H_layer(1) / dee; S4 = Sz - S1 - S2 - S3; s4 = 1 / (S1 + S2 + S3 + S4); v = vt(jjz); Ilamd = exp((d2*S1 + d1 * S2 + d0 * S3 + d0 * S4)*s4); ...

if (jjz == jji) v = vt(jjz); Rap = apor(jjz); Rlamd = lamdpor(jjz); elseif (jjz == 1 && jji == 2) S1 = Sz * (de - H_layer(1)) / dee; S2 = Sz - S1; s2 = 1 / (S1 + S2); v = vt(jjz); Rlamd = exp((S1*d1+S2*d0)*s2); Rp = (S1 * p(2) + S2 * p(1))*s2; Rc = (S1 * c(2) + S2 * c(1))*s2; Rap = Rlamd / Rp / Rc; elseif (jjz == 1 && jji == 3) S1 = Sz * (de - H_layer(2)) / dee; S2 = Sz * (H_layer(2)- H_layer(1)) / dee; S3 = Sz - S1 - S2; s3 = 1 / (S1 + S2 + S3); v = vt(jjz); Rlamd = exp((S1*d2 + S2 * d1 + S3 * d0)*s3); Rp = (S1 * p(3) + S2 * p(2) + S3 * p(1))*s3; Rc = (S1 * c(3) + S2 * c(2) + S3 * c(1))*s3; Rap = Rlamd / Rp / Rc; end 优化这段代码

2023-05-29 上传
S1 = cond2 * Sz * (de - H_layer(1)) / dee + cond3 * Sz * (de - H_layer(2)) / dee; S2 = cond2 * (Sz - S1); S3 = cond3 * Sz * (H_layer(2) - H_layer(1)) / dee; S4 = Sz - S1 - S2 - S3; s = 1 ./ (S1 + S2 ...

在QT中将R40000_F200-16000_A50.0000_A0.6250000000_S200_L80_D1字符串拆分

2024-10-25 上传
对于给定的字符串`"R40000_F200-16000_A50.0000_A0.6250000000_S200_L80_D1"`，它似乎包含了一些特定的标识符，可以根据需要选择不同的分隔符。如果你想要按照下划线 `_` 或者连字符 `-` 进行拆分，可以这样做： ``...

在QT中将R40000_F200-16000_A50.0000_A0.6250000000_S200_L80_D1字符串按_拆分

2024-10-25 上传
QString str = "R40000_F200-16000_A50.0000_A0.6250000000_S200_L80_D1"; splitString(str); return app.exec(); } ``` 在这个例子中，`splitString` 函数接收输入字符串，将其按下划线 `_` 拆分成一个`QString...

解释def NCC(img1,img2,avg_img1,avg_img2,disparity,NCC_value,deeps, threshold,max_d, min_rows, max_rows): #设立阈值 ncc_value = threshold if min_rows == 0: min_rows += 1 for i in range(3, max_rows - 3): for j in range(3, cols-3): if j < cols - max_d-3: max_d1 = max_d else: max_d1 = cols - j - 3 for d in range(4, max_d1):#减一防止越界 ncc1 = 0 ncc2 = 0 ncc3 = 0 for m in range(i-3, i+4): for n in range(j-3, j+4): ncc1 += (img2[m, n] - avg_img2[i, j])*(img1[m, n+d]-avg_img1[i, j+d]) ncc2 += (img2[m, n] - avg_img2[i, j])*(img2[m, n] - avg_img2[i, j]) ncc3 += (img1[m, n+d]-avg_img1[i, j+d])*(img1[m, n+d]-avg_img1[i, j+d]) ncc_b = math.sqrt(ncc2*ncc3) ncc_p_d = 0 if ncc_b != 0: ncc_p_d = ncc1/(ncc_b) if ncc_p_d > ncc_value: ncc_value = ncc_p_d disparity[i, j] = d NCC_value[i ,j] = ncc_p_d ncc_value = threshold print("iter{0}".format(i))

2023-07-09 上传
函数的输入参数包括两张图像（`img1`和`img2`）、图像的平均值（`avg_img1`和`avg_img2`）、视差图（`disparity`）、NCC值（`NCC_value`）、迭代深度（`deeps`）、阈值（`threshold`）、最大视差值（`max_d`）、最小...

网易云音乐Linux

2024-12-27 上传
### 网易云音乐在Linux系统中的安装教程 #### Ubuntu下的安装方法 对于Ubuntu用户来说，在终端执行如下命令可以顺利解决问题。首先更新本地软件源列表，接着下载并安装网易云音乐的.deb文件[^1]。 ```bash sudo ...

clear;clc; data = xlsread("附件1-药盒型号.xls",1,'B2:D1920'); d1 = ceil(sqrt(data(:,1).^2+data(:,2).^2)); data = [data,d1]; w = 2; K_min = min(data(:,2)); K_max = max(data(:,2)); N = size(data); H_min = K_min; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; H = []; while(H_max <= K_max) index = find(data(:,2)>=H_min & data(:,2)<=H_max); temp = data(index,:); d_min = min(temp(:,4)); if(H_K < d_min) H_min H_max H = [H;[H_K, H_min,H_max]]; H_min = H_max + 1; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; if(H_K > K_max + 2) H_K = K_max + 2; H_max = H_K - w; index = find(data(:,2)>=H_min & data(:,2)<=H_max); temp = data(index,:); d_min = min(temp(:,4)); if(H_K < d_min) H_min H_max H = [H;[H_K, H_min,H_max]]; H_min = H_max + 1; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; else H_K = d_min - 1; H_max = H_K - w; end end else H_K = d_min - 1; H_max = H_K - w; end end

2023-06-09 上传
（1）找到Y坐标在H_min和H_max之间的所有药盒，并将它们保存到temp矩阵中。 （2）计算temp矩阵中所有药盒的直径d_min，如果H_K < d_min，则说明当前的Y坐标范围无法容纳所有药盒，需要调整Y坐标范围。 （3）...
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