关联规则驱动的考研院校推荐系统

"基于ssm+mysql关联规则的计算机类考研院校推荐系统源码数据库论文.docx" 这篇文档涉及的是一个计算机类的毕业设计项目，它是一个基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架和MySQL数据库的考研院校推荐系统。这个系统利用关联规则算法来提供更精确的考研院校推荐服务，旨在解决网络上信息过载，使得考研学生难以筛选合适院校的问题。 系统的主要技术栈包括： 1. **Spring**：这是一个全面的Java企业级应用开发框架，提供了依赖注入、事务管理、AOP（面向切面编程）等功能，用于构建应用程序的核心结构。 2. **SpringMVC**：是Spring框架的一个模块，专门用于处理Web应用的请求-响应模型，简化了前端控制器的开发。 3. **MyBatis**：这是一个持久层框架，它将SQL与Java代码分离，使得开发者能够更灵活地操作数据库，同时也降低了维护成本。 4. **MySQL**：作为关系型数据库管理系统，MySQL因其开源、免费且性能优秀，常被用于中小型应用的数据存储。 5. **关联规则**：在数据挖掘领域，关联规则用于发现项集之间的有趣关系，如“如果用户购买了商品A，那么他们也可能会购买商品B”。在这个系统中，关联规则可能被用来分析学生选择院校的偏好，从而提供个性化的推荐。 系统的主要功能包括： 1. **院校搜索**：用户可以通过关键词搜索感兴趣的考研院校，系统将根据输入的信息返回相关的院校列表。 2. **院校信息查看**：用户可以查看院校的详细信息，如专业设置、历年分数线、报考条件等，帮助他们做出决策。 3. **推荐功能**：基于关联规则的算法，系统能根据用户的搜索历史和偏好，智能推荐适合的考研院校，减少用户的筛选难度。 此系统的开发对提高考研信息查询的效率和准确性具有重要意义，尤其在网络信息泛滥的背景下，能有效帮助学生快速定位到合适的目标院校，为他们的考研之路提供有力支持。同时，这也展示了如何将现代Web开发技术和数据挖掘方法应用于实际问题解决，对于学习和研究计算机科学和技术的学生来说，是一个有价值的实践案例。