关联规则驱动的考研院校推荐系统
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更新于2024-06-24
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"基于ssm+mysql关联规则的计算机类考研院校推荐系统源码数据库论文.docx"
这篇文档涉及的是一个计算机类的毕业设计项目,它是一个基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架和MySQL数据库的考研院校推荐系统。这个系统利用关联规则算法来提供更精确的考研院校推荐服务,旨在解决网络上信息过载,使得考研学生难以筛选合适院校的问题。
系统的主要技术栈包括:
1. **Spring**:这是一个全面的Java企业级应用开发框架,提供了依赖注入、事务管理、AOP(面向切面编程)等功能,用于构建应用程序的核心结构。
2. **SpringMVC**:是Spring框架的一个模块,专门用于处理Web应用的请求-响应模型,简化了前端控制器的开发。
3. **MyBatis**:这是一个持久层框架,它将SQL与Java代码分离,使得开发者能够更灵活地操作数据库,同时也降低了维护成本。
4. **MySQL**:作为关系型数据库管理系统,MySQL因其开源、免费且性能优秀,常被用于中小型应用的数据存储。
5. **关联规则**:在数据挖掘领域,关联规则用于发现项集之间的有趣关系,如“如果用户购买了商品A,那么他们也可能会购买商品B”。在这个系统中,关联规则可能被用来分析学生选择院校的偏好,从而提供个性化的推荐。
系统的主要功能包括:
1. **院校搜索**:用户可以通过关键词搜索感兴趣的考研院校,系统将根据输入的信息返回相关的院校列表。
2. **院校信息查看**:用户可以查看院校的详细信息,如专业设置、历年分数线、报考条件等,帮助他们做出决策。
3. **推荐功能**:基于关联规则的算法,系统能根据用户的搜索历史和偏好,智能推荐适合的考研院校,减少用户的筛选难度。
此系统的开发对提高考研信息查询的效率和准确性具有重要意义,尤其在网络信息泛滥的背景下,能有效帮助学生快速定位到合适的目标院校,为他们的考研之路提供有力支持。同时,这也展示了如何将现代Web开发技术和数据挖掘方法应用于实际问题解决,对于学习和研究计算机科学和技术的学生来说,是一个有价值的实践案例。
2023-06-22 上传
2024-02-29 上传
2023-07-03 上传
2024-05-19 上传
2024-03-01 上传
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入伍击寇
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