关联规则驱动的考研院校推荐系统开发

"基于ssm+mysql关联规则的计算机类考研院校推荐系统源码数据库论文.docx" 这篇文档涉及的知识点主要包括以下几个方面： 1. **关联规则**：关联规则是一种数据挖掘技术，常用于发现不同项目之间的有趣关系。在这个考研院校推荐系统中，关联规则被用来分析学生的需求和各个院校的特性，从而找出最符合用户需求的院校推荐。通过分析用户的行为模式和院校的特征，系统可以提供个性化的推荐。 2. **SSM框架**：SSM是Java Web开发中的一个流行组合，由Spring、Spring MVC和MyBatis组成。Spring提供依赖注入和面向切面编程，Spring MVC处理HTTP请求和响应，MyBatis则作为持久层框架，负责与数据库交互。在这个系统中，SSM框架用于构建后端逻辑，处理用户请求，与数据库交互，实现推荐算法。 3. **Java**：作为SSM框架的一部分，Java是系统的主要开发语言，用于编写控制器、服务和DAO层的代码，实现业务逻辑和数据操作。 4. **Python**：虽然主要技术栈是Java，但Python可能在数据分析或预处理阶段被用到，例如处理大量院校信息，进行关联规则挖掘等复杂计算任务。 5. **MySql数据库**：作为数据存储的选择，MySql是一个开源的关系型数据库管理系统，用于存储院校信息、用户数据以及推荐算法所需的中间结果。在系统中，它为数据的CRUD操作提供支持。 6. **JSP（JavaServer Pages）**：JSP是Java的一种动态网页技术，用于生成动态内容。在这个系统中，JSP可能用于创建前端页面，显示推荐的院校信息，接收用户输入并转发给后端处理。 7. **系统功能**：该系统包含院校搜索和院校信息查看等功能。院校搜索可能涉及模糊匹配和排序算法，以帮助用户快速定位感兴趣的目标院校；院校信息查看则可能包括详细的专业设置、历年录取分数线、报考热度等数据。 8. **互联网应用**：此系统体现了互联网技术在信息筛选和个性化推荐方面的应用，它提高了用户查找考研信息的效率，减少了信息过载带来的困扰。 9. **毕业设计**：这个项目可能是一个毕业设计作品，展示了学生在软件开发、数据分析和Web技术方面的综合技能。 这篇论文和源码是关于如何利用关联规则、SSM框架和MySql数据库开发一个计算机类考研院校推荐系统，旨在解决信息泛滥问题，为考研学生提供精准的院校选择建议。