遥感图像处理:剪切与镶嵌技术详解
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更新于2024-06-26
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"该资源是关于EDVI(增强差异植被指数)操作的课堂作业,作者为马钰琪,主要包括图像变换中的剪切和镶嵌技术在遥感图像处理中的应用。"
在遥感图像处理中,图像变换是常用的数据预处理步骤,用于提取有用信息或改善图像质量。该作业详细介绍了两种图像变换方法——剪切和镶嵌。
1. 图像变换 - 剪切
剪切的主要目的是从图像中提取特定的、不规则形状的区域,以关注特定兴趣区。在操作中,首先打开多波段图像can_tmr.img,并选择三个波段显示为彩色图像。接着,利用"Region of Interest"(ROI)功能绘制感兴趣区,如农田。在ROI窗口中,设置裁剪参数,包括选择ROI区域、设置超出ROI的像素为背景值(这里设为255),然后执行subset via ROI操作,得到剪裁后的图像。
2. 图像变换 - 镶嵌
镶嵌主要用于处理两幅或多幅有重叠部分的图像,组合成一个连续无间隙的图像。这里讲解了基于坐标的镶嵌方法:
a) 打开两幅投影坐标相同的图像(mosaic1.img和mosaic2.img),确认它们的重叠部分。
b) 使用Map-Mosaicking-Georeferenced功能,导入两张图像,使它们在新窗口中重叠。
c) 调整图像位置,通过设置一张图像为固定(fix),另一张为调整(adjust),以减少拼接处的差异。
d) 对调整图像的参数进行编辑,如将其转换为彩色图像,以便更好地比较和融合。
在遥感和地理信息系统(GIS)中,这些基本的图像处理技术是至关重要的。剪切有助于聚焦特定区域的研究,而镶嵌则可以整合不同图像数据,提供连续的地理覆盖,这对于环境监测、土地利用分析等应用尤为关键。通过实际操作,学生能够掌握如何使用相关软件工具进行这些操作,从而提升对遥感图像的理解和分析能力。
2024-09-07 上传
2024-10-13 上传
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