基于主观动态权重的科学采矿评价模型研究

"煤炭资源科学采矿评价方法探讨" 在煤炭开采领域，科学采矿是指通过合理的开采技术、工艺和管理手段，提高煤炭开采的安全性、效率和经济效益。为了将科学采矿的定性描述转化为可量化的评估，研究者构建了一种基于主观动态权重的数学模型。该模型是一个多层次的评价体系，包含7个一级指标、37个二级指标和64个三级指标，旨在全面考虑影响科学采矿的各种因素。 这个评价体系运用了多种方法对指标进行无量纲化处理，以便进行比较和分析。其中包括专家定参法，即邀请行业专家根据他们的专业知识确定各指标的具体参数；标准取值法，参照行业标准或历史数据设定指标的参考值；开关函数法和分段函数法，用于处理具有非线性关系的指标；以及定性取值法，对于难以量化但对采矿科学性有重要影响的因素，通过定性评估转化为数值。 动态权重的设置是该模型的一大特色，它采用了改进的主观专家赋权法。这种方法允许指标权重随时间或环境变化而调整，反映了采矿条件的动态性和复杂性。通过对专家意见的整合和迭代更新，可以更准确地反映各种因素在不同阶段的重要性。 科学采矿指数（ScMC）是该模型的核心，它是所有评价指标经过加权求和后的综合指标，能够单一地表示一个矿井的科学采矿水平。通过ScMC，可以直观地对比不同矿井的科学采矿状况，为决策提供依据，有利于推动煤矿的科学化、现代化管理。 该评价模型不仅适用于各种不同条件的矿井，还具有较强的适应性和通用性。其科学性和实用性对于指导煤炭资源的可持续开发、提高采矿效率、保障安全生产以及减少环境影响具有重要意义。此外，该研究得到了国家自然科学基金的支持，表明了其在理论研究和实践应用上的价值。 关键词：科学采矿，科学采矿指数，动态权重，定量评价 总结来看，这篇研究提出了一种创新的煤炭资源科学采矿评价方法，通过构建多层指标体系和动态权重分配，实现了采矿科学性的量化评估，为煤炭行业的可持续发展提供了有力的工具。