MPI并行编程：用户自定义归约操作与Zabbix安装详解

"该资源是一本关于MPI并行程序设计的书籍，由都志辉编著，适合本科高年级学生和非计算机专业研究生学习，并行计算和高性能计算的从业者也可参考。书中详细介绍了MPI的基本概念、功能以及高级特性，包括MPI-1和MPI-2的关键扩充部分。通过实例和讲解帮助读者理解和编写MPI并行程序，旨在培养并行求解的思维。 在《用户自定义归约操作-zabbix安装及配置（超级详细）》这个主题中，重点关注的是MPI中的用户自定义归约操作。MPI（Message Passing Interface）是并行计算领域的一个标准库，用于分布式内存系统中的进程间通信。MPI提供了一组丰富的通信原语，包括归约操作（Reduction Operation），如MPI_REDUCE，用于在多个进程间聚合数据。 13.17章节介绍了用户如何自定义归约操作。MPI_OP_CREATE是一个关键的函数，它允许用户定义自己的归约操作函数。这个函数将用户定义的函数（function）与一个操作标识符（op）关联起来，使得这个自定义的操作可以像MPI预定义的归约操作（如MPI_SUM、MPI_PROD等）一样被使用。归约操作通常用于将分布在多个进程的数据聚合到一个单一的结果。 MPI_OP_CREATE的参数包括： - `function`：用户自定义的归约函数指针，该函数接收两个相同类型的数据作为输入参数，返回一个同类型的结果。 - `commute`：布尔值，表示归约操作是否满足交换律。如果为真，说明操作是可交换的，例如加法和乘法操作。 - `op`：返回的MPI_Op句柄，代表用户定义的操作。 例如，如果用户想要定义一个求最大值的归约操作，他们需要编写一个比较函数，然后使用MPI_OP_CREATE注册这个函数。一旦创建，这个自定义操作可以在MPI_REDUCE或其他相关的函数中使用。 通过用户自定义的归约操作，开发者可以处理更复杂的数据聚合逻辑，这对于实现特定的并行算法或优化现有并行程序非常有用。在MPI并行程序设计中，理解并熟练运用这种自定义功能是提高并行效率和灵活性的关键。 此外，书中还涵盖了并行程序设计的基础知识，如并行计算机的分类、并行编程模型和并行语言，以及并行算法的设计。在基本的MPI程序设计部分，逐步引导读者从简单的示例开始，掌握MPI的基本用法和框架。高级特性部分则深入到动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写等MPI-2扩展功能。 该资源提供了全面的MPI并行程序设计教程，对于想要学习并行计算和提升并行编程能力的读者来说，是一份宝贵的参考资料。"