大数据平台搭建与Ubuntu虚拟机实战教程

本课程大纲主要涉及大数据平台的搭建与运维实践，通过项目形式进行教学。课程的第一部分是关于VirtualBox虚拟机软件的安装与配置，它是一个关键的基础工具，用于创建和管理虚拟环境。学员需要掌握以下要点： 1. 软件下载与安装： - 安装VirtualBox：从提供的链接（s:・・・i4Uo8o・）下载安装包，以管理员权限运行并按照界面指示完成安装，注意安装过程中会自动生成一个名为“VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter”的虚拟网卡。 - 安装VirtualBox插件：在“管理”菜单中选择“全局设定”->“扩展”，然后添加新包以确保所有功能的正常运行。 2. 重要设置： - 修改虚拟机安装位置：为了提高性能，应将默认安装位置改为如D或E等非系统盘，以利用更多可用空间。 课程的第二部分是具体的项目任务——在VirtualBox中安装Ubuntu虚拟机。Ubuntu是一个常用的Linux发行版，适合大数据平台的开发和测试。以下是安装步骤： - Ubuntu版本选择：推荐使用轻量级的Ubuntu 16.04版本，但如果资源有限，可以考虑更小的版本。 - 下载Ubuntu镜像：可以从官方站点（s：//releases.ubuntu.com/ubuntu・・）获取，也可以通过教材提供的百度网盘地址下载。 - 虚拟机配置： - 类型：选择Linux 64-bit版本，内存大小设为4GB，硬盘大小至少20GB，动态分配。 - 虚拟机设置：选择IDE或SATA控制器，挂载Ubuntu镜像作为启动光盘。 - 系统设置：配置主板、处理器、设备加速选项，以及硬件时钟设置为国际标准时间（UTC）。同时，确保启用I/O APIC和可能需要的其他扩展特性，并设置虚拟机启动顺序为光盘优先。 通过这些步骤，学生将学习到如何构建适合大数据处理的虚拟环境，并为后续的大数据平台搭建打下坚实基础。整个过程不仅涉及到技术操作，还包括了对虚拟化技术的理解和实际应用能力的培养。完成这个项目后，学员将能够独立搭建和维护一个基本的大数据分析平台。