智能决策支持系统：三系统结构与问题处理核心

本文主要探讨了智能决策支持系统中的“三系统”结构形式特点，并结合大连海事大学交通运输管理学院袁长峰副教授的《决策支持系统》课程内容，深入讲解了决策支持系统的相关理论和实践。 在“三系统”结构形式特点中，重点强调了问题处理系统的重要性。在决策支持系统中，问题处理系统是核心，它针对不同类型的决策问题，通过形式化描述问题，包括数据和知识的表示、组织、存取和利用，以及提出问题的求解方法，以便找到问题的答案。在这个过程中，知识系统起着关键作用，它提供了解决问题所需的知识和策略。 《决策支持系统》课程涵盖了决策支持系统的基本概念、与管理信息系统（MIS）的区别、模型辅助决策、数据库与人机交互系统、决策支持系统的基本体系结构、设计与开发，以及专家系统等。课程旨在让学生掌握DSS的理论基础，学会用模型进行辅助决策，理解和设计包含模型库和数据库的简单DSS，理解专家系统的基本原理，尤其是产生式专家系统，并了解DSS的发展趋势。 决策支持系统(DSS)的产生和发展是基于对决策过程的理解。决策不仅是选择最优方案的过程，也是寻找、拟定和分析可能行动方案的过程。西蒙的决策理论认为，决策是一个连续的过程，涉及到问题识别、方案生成、方案评估和选择等多个步骤。例如，在商业决策中，如百事可乐的包装和瓶子形状决策，或是“囚徒困境”的决策问题，都体现了决策过程的复杂性和策略性。 在学习决策支持系统的过程中，学生将通过课堂讲授和上机实验相结合的方式，掌握DSS的理论知识和实际操作技能。推荐的教材和参考书为学习提供了丰富的资料来源，帮助学生深入理解DSS的各个方面。 “三系统”结构形式的特点突显了问题处理系统在智能决策支持系统中的核心地位，而《决策支持系统》课程则提供了全面的学习框架，使学生能够系统地掌握DSS的相关知识，并具备实际应用能力。通过这样的学习，学生将能够在未来的实践中更好地运用决策支持工具，助力于复杂问题的解决。