决策支持系统详解：智能决策与DSS结构

"《决策支持系统》袁长峰副教授 大连海事大学交通运输管理学院" 决策支持系统（DSS，Decision Support System）是一种用于帮助决策者在半结构化和非结构化决策过程中做出更好决策的信息系统。DSS通常集成在更广泛的管理信息系统（MIS）中，但它的核心功能专注于辅助复杂决策，而不仅仅是处理日常业务流程。 DSS的“三部件”结构形式是其统一的基础架构，包括： 1. 人机交互及问题处理系统（综合部件）：这部分是DSS与用户之间的接口，它负责接收用户的需求，解释并转化成系统可以理解的语言，同时将系统的结果以用户友好的方式呈现出来。 2. 人机交互系统：这是用户与DSS进行互动的平台，允许用户输入数据、设定参数、提问和查看结果。 3. 数据库管理系统（DBMS）：DSS依赖于数据库来存储历史数据和实时信息，DBMS负责数据的组织、存储、检索和管理。 4. 模型库管理系统（MBMS）：模型库管理系统包含了一系列预构建的分析模型，这些模型可以应用于不同类型的决策问题。 5. 数据库（DB）：存储决策所需的数据，包括历史数据、统计数据等。 6. 模型库（MB）：模型库是DSS的核心组成部分，它包含各种决策模型，如统计模型、经济模型、预测模型等，这些模型可以被调用来分析和解决问题。 课程内容涵盖了决策支持系统的基本概念、模型辅助决策、数据库与人机交互系统、决策支持系统的设计和开发、专家系统以及综合决策支持系统。通过学习，学生应能理解DSS与MIS的区别，掌握如何运用模型进行辅助决策，熟悉DSS的基本体系结构，并有能力设计简单的DSS，包括带有模型库和数据库的系统。此外，课程还将介绍专家系统的基本原理，特别是产生式专家系统，并探讨DSS的发展趋势。 在教学方式上，课程采用课堂授课与上机实验相结合的方式，旨在理论与实践相结合，确保学生既能理解理论知识，又能具备实际操作能力。教材和参考书中列举了多本由知名学者编写的著作，以供深入学习。 决策支持系统的产生源于对决策过程的理解，决策不仅涉及对多个备选方案的选择，还包括整个决策过程的管理。例如，在商业决策中，像百事可乐的瓶子形状和包装选择，以及“囚徒困境”的决策分析，都是DSS可以帮助优化的问题。决策过程通常包括确定决策目标、识别问题、收集信息、分析选项、选择方案、实施决策和评估结果等步骤。 随着信息技术的发展，新一代DSS不仅限于传统的数据和模型分析，还融合了人工智能、大数据分析、云计算等先进技术，进一步提升了决策支持的智能化和效率。通过学习和掌握DSS的相关知识，决策者能够更好地利用信息，做出更为科学、合理的决策。