BP神经网络综合指数法在地质构造复杂度评价中的应用
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更新于2024-09-03
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"基于综合指数法地质构造复杂程度的评价研究"
本文主要探讨了如何运用综合指数法来评价地质构造的复杂程度,特别是在煤田勘探领域。随着地理信息系统(GIS)和定量评价技术的发展,煤炭资源的勘查变得更加精确和量化。作者张波提出了一种基于BP神经网格法的综合指数法评价体系,该体系选择了7个关键的评价指标,旨在精确分析地质构造的复杂程度,降低分析难度。
评价体系中选取的7个指标可能包括地质构造的类型、结构特征、地层产状、断层密度、岩层稳定性等因素。通过这些指标的综合评估,可以更准确地判断地质构造的复杂性。以一个具体的井田为例,利用该方法进行定量评价后,得出的变换指数为0.01,远低于0.3的判定依据,这表明该井田的地质构造复杂程度较低,属于简单级别。这一评价结果对于合理规划采区布局、选择合适的矿井开拓方式以及预防开采事故具有重要的指导意义。
文章中还提到了其他与煤炭行业相关的技术应用,如变频节能技术在煤矿机电设备中的应用,大断面巷道过断层破碎带的支护技术,以及基于事故树分析的煤矿瓦斯爆炸机理等。这些内容展示了煤炭行业在安全、效率和环保方面不断进步的技术趋势。
无人值守监控系统在煤矿井下主变电所的应用,提升了煤矿自动化水平和安全性。巷道的贯通测量方案设计与精度控制,以及综采工作面过断层技术分析,都是确保煤矿开采过程中的关键环节。此外,对巷道掘进超前探测技术和通风安全管理策略的研究,旨在预防事故,提高作业效率。
文章进一步讨论了基于BIM(建筑信息模型)技术的智慧化矿山建设,展示了信息技术在煤炭行业的深入应用。胡家河煤矿导水裂隙带发育高度研究和张家峁煤矿矿井水余热利用方案,体现了煤炭行业在环境保护和资源利用上的努力。而黄陵矿区瓦斯地质规律的浅析,为瓦斯治理提供了理论支持。
综掘工作面长压短抽通风除尘方法的改进设计,针对煤矿粉尘问题提出了解决方案,有助于改善工作环境。同时,对掘进机液压和电气系统故障的分析与维护,有助于提高设备运行的可靠性。最后,文章提到了煤矿通风安全系统的脆性分析和水力压裂技术在保德煤矿初次放顶的应用,这些都是保障煤矿安全生产的重要研究方向。
这篇研究论文通过综合指数法对地质构造复杂程度的评价,为煤炭行业的勘探、开采和安全管理提供了科学的决策依据,同时也反映了煤炭行业在技术进步和可持续发展方面的探索。
2020-06-15 上传
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